OpenAI 开源 RL-Teacher：用人类反馈训练 AI
OpenAI 开源了 RL-Teacher，这是其通过偶尔的人类反馈而非手工设计奖励函数来训练 AI 的接口实现。该技术为迈向安全 AI 系统而开发，也适用于奖励难以明确指定的强化学习问题。
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OpenAI NewsAI 评分3636 OpenAI 开源基于 MuJoCo 引擎的高性能 Python 机器人仿真库
OpenAI 开源了一个基于 MuJoCo 引擎的高性能 Python 机器人仿真库，该库在其过去一年的机器人研究中开发完成。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 开源强化学习复现项目 Baselines，首批发布 DQN 及三个变体
OpenAI 开源内部项目 OpenAI Baselines，目标是以与已发表结果相当的性能复现强化学习算法。首批发布包含 DQN 及其三个变体，其余算法将在接下来几个月内陆续放出。
推荐理由：OpenAI 开源内部强化学习复现项目 Baselines，首批放出 DQN 及三个变体，可了解其复现思路与后续发布节奏。
OpenAI NewsAI 评分5050 OpenAI 发布机器人仿真开源软件 Roboschool，集成 OpenAI Gym
OpenAI 发布开源机器人仿真软件 Roboschool，并已集成到 OpenAI Gym 中。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 Universe 软件平台
OpenAI 发布 Universe，一个用于衡量和训练 AI 通用智能的软件平台，覆盖全球范围内的游戏、网站及其他应用。
推荐理由：OpenAI 发布 Universe 平台，读者可了解其用游戏与网站训练和衡量 AI 通用智能的定位。
OpenAI News精选AI 评分7070 OpenAI 发布强化学习工具包 OpenAI Gym 公测版
OpenAI 发布 OpenAI Gym 公测版，这是一个用于开发和对比强化学习（RL）算法的工具包。它包含一套持续扩充的环境（从模拟机器人到 Atari 游戏），以及一个用于对比和复现结果的站点。
推荐理由：OpenAI 公开了强化学习算法开发与对比工具包的测试版，读者可了解其环境套件与结果复现入口。