DeepSeek 联合华为发布昇腾芯片开源编程工具
DeepSeek 与华为合作,为华为昇腾芯片打造开源编程工具,核心是 TileLang 语言,DeepSeek 称其编程模型比 CUDA 更简单。发布内容还包括计算库和芯片间数据传输库,双方还优化了由 128 颗昇腾 950 芯片组成的超级节点。TileLang 最初由北京大学研究人员开发,DeepSeek 已使用约一年,目前是其 AGI 工作的主要工具。
DeepSeek 与华为合作,为华为昇腾芯片打造开源编程工具,核心是 TileLang 语言,DeepSeek 称其编程模型比 CUDA 更简单。发布内容还包括计算库和芯片间数据传输库,双方还优化了由 128 颗昇腾 950 芯片组成的超级节点。TileLang 最初由北京大学研究人员开发,DeepSeek 已使用约一年,目前是其 AGI 工作的主要工具。
AI 初创公司 Photon 获 450 万美元种子轮融资,由 Gradient 和 A* 联合领投,Vercel、红杉中国等参投。Photon 提供统一 API、CLI 和可观测性套件,帮助开发者在 iMessage、WhatsApp 等消息平台上构建智能体,目前已吸引超 4 万名开发者注册,四个月内收入增长 10 倍。
Mistral 在慕尼黑开设德国中心,组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队,并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将与 BMW 合作碰撞仿真与工程 AI、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用,并与慕尼黑工业大学(TUM)合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。Mistral 强调其开放权重架构让模型可在客户自有基础设施上运行,数据不出组织。
NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的全球研究联盟,通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,供任何科学家免费使用。
推荐理由:NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测结构,并公开生成流程,读者可了解开放科学在疫情准备中的具体做法。
NVIDIA 在新加坡 AI Day 上联合合作伙伴展示东南亚 AI 进展,新加坡 HTX 正基于 Nemotron 3 Super 和 Nemotron 3 Nano Omni 模型研究公共安全 AI。
英国 AI Security Institute(AISI)正采用 EvalEval 的 Every Eval Ever schema 和 Evaluation Cards 平台公开分享评测结果,以提升评测科学的可复现性。
oMLX 作者兼维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face,全职投入 MLX 社区建设。oMLX 将从副业转为有资金支持的正式项目,保持 Apache 2.0 开源协议,仍由 Jun 继续领导,目标是提升稳定性并加快开发。Hugging Face 计划让 oMLX 充当新想法的试验场,并推动 transformers 模型定义更快落地为可供不同引擎使用的 MLX 参考实现。
Latent Space 的 AINews 汇总了非生成式决策模型 Jev 发布两天内出现的 6 个复现版本,包括基于 ModernBERT 与扩散模型的猜测、Bespoke Nimble 的 Qwen3.5-9B LoRA 微调、SemIf 的 4B 与 35B Qwen3.5 方案、Jevlike 的 40K 字节嵌入模型以及 Kev-0.5B 等。
Mistral 宣布与 Mozilla 达成合作,Firefox 的 AI 浏览助手 Smart Window(beta)由 Mistral 模型驱动,先面向法国和北美用户,英国和德国预计今年晚些时候跟进。
曼彻斯特大学团队基于 NVIDIA Earth-2 的生成式模型 Earth-2 CorrDiff,在英国国家 AI 超算 Isambard-AI 上训练出覆盖全英、分辨率 2-3 平方公里的空气污染模型,单节点八 GPU 训练仅耗时两天。
Mistral 与 Cloudera 建立合作,将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台,企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还能在受控环境中用专有数据训练定制模型,数据与由此产生的智能均归企业所有。Cloudera 平台承载 30 exabytes 客户自管数据。
Mistral 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资,投后估值超过 210 亿欧元,由三星电子领投,Scaleup Europe Fund 和 PSG Equity 共同领投。公司称这是欧洲科技公司完成的最大规模股权融资,资金将用于扩展前沿研究、算力、基础设施和商业增长。Mistral 目前业务覆盖 20 个国家,服务 125 家以上全球企业,包括 Airbus、ASML 和 HSBC。
推荐理由:欧洲 AI 公司迄今最大股权融资,读者可了解主权 AI 与开放权重路线的资本背书和客户规模。
Mistral 与 HUMAIN 宣布达成战略合作,覆盖 AI 基础设施、先进模型开发与 AI 解决方案部署,合作规模达数亿欧元。双方将优先聚焦网络安全与语音领域,并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型,Mistral 还将探索使用 HUMAIN 的数据中心基础设施。双方计划在沙特制定联合市场策略,面向受监管行业提供 AI 解决方案。
英国 AI Security Institute 分析显示,开源权重模型与闭源前沿模型的网络能力差距正在收窄:GLM-5.2 与 DeepSeek V4-Pro 的表现接近 4 到 7 个月前发布的闭源前沿模型,而 2025 年大部分时间这一差距为 6 到 10 个月;在长周期网络靶场 The Last Ones 上差距更大。
Hugging Face 披露本周检测到一起针对其部分生产基础设施的入侵,该事件由一套自主 AI 智能体系统端到端驱动,攻击者通过恶意数据集利用数据集处理中的远程代码加载器和模板注入两条代码执行路径,从处理节点升级到节点级访问、窃取云和集群凭证并横向移动至多个内部集群。
推荐理由:Hugging Face 披露首起由自主 AI 智能体端到端驱动的入侵事件,并说明防御方在托管模型护栏受限时改用开源模型完成取证。
OpenAI 推出 Patch the Planet,这是 Daybreak 计划下的一项新举措,帮助开源维护者借助 AI 与专家审核发现、验证并修复漏洞。
Mistral 收购 Emmi AI,并加倍投入面向航空航天、汽车、半导体和能源等行业的物理 AI 基础模型研究。其已发布成果包括 AB-UPT,可在单张 GPU 上处理 9M 表面和 140M 体积网格的原始几何数据,无需重新划分网格;以及首个大规模多物理场端到端深度学习代理模型 NeuralDEM。
Google DeepMind 与新加坡政府达成国家 AI 合作,在医疗、教育、科研和气候领域推出新项目。合作探索 AI 辅助临床的"三方诊疗"模式,并用 AlphaFold、Google Earth 等工具推进东南亚传染病研究与疫情防控。
Google Research 公布其开放科学成果:十余年积累的开源工具与数据集已服务全球超 25 万名研究者和开发者。
Safetensors 已加入 PyTorch 基金会,成为 Linux 基金会下由基金会托管的项目,与 DeepSpeed、Helion、Ray、vLLM 和 PyTorch 并列。
Google Research 在 The Check Up 活动上展示了医疗 AI 的多项进展,包括与 Fitbit 合作研究的 Personal Health Agent(PHA),发现其比单一任务应用更能支持长期健康。
Mistral AI 宣布以创始成员身份加入 NVIDIA Nemotron Coalition,并与 NVIDIA 计划联合开发前沿开源 AI 模型,结合 Mistral 的模型架构与全栈平台和 NVIDIA 的算力、模型开发工具及合成数据生成管线。
Hugging Face 宣布 GGML(llama.cpp 的创建者)加入 HF,Georgi Gerganov 及团队一同加入,目标是持续支持 ggml 与 llama.cpp 社区,推动本地 AI 发展。
推荐理由:GGML 与 llama.cpp 团队加入 Hugging Face,读者可了解本地推理项目在资源与维护方式上的变化。
Google Research 回顾 2025 年成果:Gemini 3 成为其事实性最强的 LLM,在 SimpleQA Verified 和与 Google DeepMind、Kaggle 联合发布的新 FACTS 基准上达到 SOTA。
Google 联合 SisonkeBiotik、Ro'ya、DS-I Africa 举办非洲健康数据科学 Ideathon,从 30 多份提交中选出六支决赛团队,使用 MedGemma、TxGemma、MedSigLIP 等开放健康 AI 模型开发医疗方案。
Mistral AI 宣布与 SAP 建立多年合作伙伴关系,为其 AI Foundation 提供完全自主的 AI 技术栈,并联合开发面向欧洲复杂行业与政府机构的行业解决方案。Mistral AI 同时与 Helsing 合作加速面向国防与安全应用的视觉-语言-动作模型研发。该公司还计划在未来数月内于德国开设办公室,并大幅扩充本地团队。
AMD 联合 Hugging Face 和 Data Monsters 举办 AMD Open Robotics Hackathon,首站 12 月 5-7 日在东京,第二站 12 月 12-14 日在巴黎。
Hugging Face 宣布与 Google Cloud 建立更深层合作,让企业用开放模型构建自有 AI。
Sentence Transformers 从 TU Darmstadt 的 UKP Lab 转由 Hugging Face 维护,Hugging Face 的 Tom Aarsen 自 2023 年底起已负责该项目并将继续领导。
Hugging Face 宣布与威胁情报与恶意软件分析平台 VirusTotal 合作,即日起对 Hub 上 220 万+ 公开模型和数据集仓库进行持续扫描。用户访问仓库或文件页面时,Hub 会自动用文件哈希比对 VirusTotal 威胁情报库,返回干净或恶意状态及检测计数等元数据,不共享原始文件内容。
Arm 将于 10 月 22-23 日参展 PyTorch Conference,展位 P1 提供神经图形训练、音频生成、语音识别和智能体 AI 工作流等交互演示,并展示云端 vLLM 与 Mixture of Experts、面向移动与边缘 AI 的 ExecuTorch。
Cloud Security Alliance 与 Noma Security 主导、Haize Labs 和 Harmonic Security 参与发起 RiskRubric.ai,对 Hugging Face hub 上超 50 万个模型按透明度、可靠性、安全、隐私、防护、声誉六个维度打分,输出 0-100 分及 A-F 等级。
Hugging Face 官方宣布 Hub 存储后端从 Git LFS 迁移到 Xet,已有 50 万个仓库、20 PB 数据完成迁移,超过 100 万用户在用。迁移依靠 Git LFS Bridge 和后台迁移流程实现无硬切换,旧版客户端仍可正常上传下载。从本月起 Xet 将向所有用户开放,现有仓库会自动迁移,新仓库默认启用 Xet。
推荐理由:Hugging Face 官方复盘 Hub 从 Git LFS 迁移到 Xet 的工程细节,可了解大规模存储迁移如何做到对用户零打扰。
Mistral AI 推出 AI for Citizens 协作计划,帮助各国政府和公共机构战略性地运用 AI 改造公共服务、推动创新。该计划已在法国、卢森堡、新加坡、荷兰、英国、瑞士等国家落地,提供自托管、主权数据中心、SaaS 及 serverless API 等部署选项,确保数据主权并支持本地语言和文化的定制化模型研发。
Mistral AI 发布 Mistral Compute,提供从裸金属服务器到全托管 PaaS 的私有集成 AI 基础设施栈,涵盖 GPU、编排、API、产品与服务。
推荐理由:Mistral 从模型厂商延伸到自有 AI 基础设施,读者可据此判断欧洲算力供给格局的新变量。
微软在 Build 大会上宣布扩大与 Hugging Face 的合作,Azure AI Foundry 的 Hugging Face Collection 现已提供 10,000+ 个可一键部署的开源模型,覆盖文本、音频和图像任务。
Protect AI 与 Hugging Face 合作半年,截至 2025 年 4 月 1 日已扫描 Hugging Face Hub 上 141 万个仓库中的 447 万个模型版本,在 5.17 万个模型中识别出 35.2 万个不安全或可疑问题。
Hugging Face 宣布收购开源机器人公司 Pollen Robotics,这是其第五次收购,此前曾收购 Gradio 和 XetHub。
推荐理由:Hugging Face 收购 Pollen Robotics 并开卖开源人形机器人,读者可了解其机器人布局与 Reachy 2 的定位。
Hugging Face 于 3 月 14 日向白宫 OSTP 提交了对白宫 AI 行动计划的回应,主张开源与开放科学是 AI 性能、普及与安全的基础。文中以 7B 参数的 OlympicCoder 在复杂编码任务上超越 Claude 3.7、AI2 全开放 OLMo 2 匹配 o1-mini 为例,并提出承认开源开放科学、优先效率与可靠性、以开放可追溯系统保障 AI 安全三项建议。
Hugging Face 宣布与 JFrog 合作,将 JFrog 扫描器集成到 Hugging Face Hub,用于检测模型权重中的恶意代码。JFrog 扫描器能解析并分析模型权重中的代码,减少误报,覆盖 pickle 和 Keras Lambda 层等多种格式的漏洞利用。所有公开模型仓库在推送文件后将自动被扫描,无需额外操作。