Hugging Face 发布 2026 春季开源 AI 生态报告
Hugging Face 发布《State of Open Source on Hugging Face: Spring 2026》,基于平台数据回顾过去一年开源 AI 生态变化。
推荐理由:Hugging Face 用平台数据勾勒开源 AI 一年变化,中国模型下载占比与机器人数据集增长是两条主线。
Hugging Face 发布《State of Open Source on Hugging Face: Spring 2026》,基于平台数据回顾过去一年开源 AI 生态变化。
推荐理由:Hugging Face 用平台数据勾勒开源 AI 一年变化,中国模型下载占比与机器人数据集增长是两条主线。
Hugging Face 博客第三篇中国开源 AI 系列文章指出,开源已成为中国 AI 机构近期的主流路线。Qwen 在 Hugging Face 上的衍生模型超过 113k,远超 Llama 的 27k 和 DeepSeek 的 6k;Kimi K2、GLM-4.5、MiniMax M2 等模型相继开源,Kimi K2 被广泛称为"另一个 DeepSeek 时刻"。
中国开源模型已几乎一致转向 MoE 架构,Kimi K2、MiniMax M2、Qwen3 均采用该路线,以在成本约束下兼顾能力与灵活部署。0.5B–30B 小模型成为本地运行与微调主力,Apache 2.0 接近默认许可证。DeepSeek-V3.2-Exp 获华为昇腾与寒武纪 day-zero 支持,蚂蚁 Ling 用国产芯片训练 1 万亿 token 成本降约 20%。
DeepSeek 于 2025 年 1 月发布 R-1 模型,一年后成为 Hugging Face 史上获赞最多的模型,其 MIT 许可让推理能力可下载、蒸馏和微调,推动中国开源 AI 生态成型。
Hugging Face 发布博客《On the Shifting Global Compute Landscape》,梳理中国开源权重模型与国产芯片互相牵引的现状:过去几个月,华为昇腾、寒武纪等芯片已开始承载部分高性能开源模型的推理,部分模型开始用国产芯片训练。
推荐理由:梳理中国开源模型与国产芯片互相牵引的路径,帮助读者理解算力受限如何影响模型架构与部署选择。