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全部动态

今日 7 条
9月29日周二
  1. AWS Machine Learning Blog22

    在 SageMaker AI 上用 vLLM-Omni 生成图像与视频(第二部分)

    AWS 发布教程,演示在 SageMaker AI 上用同一个 vLLM-Omni DLC 镜像部署两个端点:实时端点跑 FLUX.2-klein-4B 生成图像,异步端点跑 Wan2.1-VACE-1.3B 做图像条件视频生成。文本提示词先生成 PNG,再连同运动提示词送入视频端点,生成的 MP4 存入 Amazon S3,示例提供 CLI 与 Streamlit 界面。

9月28日周一
  1. Mistral AI42

    Mistral 在慕尼黑开设德国中心,推进工业 AI 与 Physics AI

    Mistral 在慕尼黑开设德国中心,组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队,并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将与 BMW 合作碰撞仿真与工程 AI、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用,并与慕尼黑工业大学(TUM)合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。Mistral 强调其开放权重架构让模型可在客户自有基础设施上运行,数据不出组织。

9月26日周六
9月25日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML66

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体,自动完成 C/C++ 模糊测试

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow,一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线,只需指向一个 GitHub 仓库,它就会识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness,最后对每个崩溃做分诊并生成漏洞报告。

    推荐理由:GitHub Security Lab 把模糊测试的 harness 编写、覆盖率追踪与崩溃分诊交给 LLM 智能体,读者可据此判断自动化安全测试的边界。

  2. Google DeepMind71

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,在 Gemini 3.8 Live 的基础上为原生实时对话模型加入近实时视觉形象,可同时处理视觉与音频输入并输出带表情和唇形同步的音视频。

    推荐理由:官方披露了实时视频与语音耦合的对话能力、异步工具调用和 97 种语言支持,可据此判断企业级虚拟形象的应用边界。

9月24日周四
  1. NVIDIA Blog62

    NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测结构

    NVIDIA 加入由 Google DeepMind、EMBL-EBI 等组成的全球研究联盟,通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构,供任何科学家免费使用。

    推荐理由:NVIDIA 联合 Google DeepMind 等开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测结构,并公开生成流程,读者可了解开放科学在疫情准备中的具体做法。

9月23日周三
  1. Google DeepMind72

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,前者面向角色设计与深度创作控制,后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。

    推荐理由:两款 TTS 模型给出语音克隆、逐行表演控制与多语言覆盖的具体能力,可据此判断语音生成工作流的变化。

  2. NVIDIA Blog12

    NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza:在实验室里为 AI 硬件"破案"

    NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 在数据中心系统实验室负责新产品量产前的硬件验证,她回忆 NVIDIA Rubin GPU 首次在系统层面被识别时,全场欢呼,这是全球首次 Rubin GPU 完成系统级枚举。她将验证工作比作破案:一块板卡可能含数万个元件,一个机架接近 50 万个,目标是在客户发现问题之前先发现并复现问题。

9月22日周二
  1. Hugging Face Blog28

    oMLX 作者 Jun Kim 加入 Hugging Face,支持 MLX 社区

    oMLX 作者兼维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face,全职投入 MLX 社区建设。oMLX 将从副业转为有资金支持的正式项目,保持 Apache 2.0 开源协议,仍由 Jun 继续领导,目标是提升稳定性并加快开发。Hugging Face 计划让 oMLX 充当新想法的试验场,并推动 transformers 模型定义更快落地为可供不同引擎使用的 MLX 参考实现。