Google DeepMind 发布 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)图像模型
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image),把 Nano Banana Pro 的先进世界知识、质量与推理能力带到 Flash 级速度。
推荐理由:官方给出 Nano Banana 2 与 Pro 的能力分工和上线渠道,读者可据此判断该选哪个模型做图像任务。
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image),把 Nano Banana Pro 的先进世界知识、质量与推理能力带到 Flash 级速度。
推荐理由:官方给出 Nano Banana 2 与 Pro 的能力分工和上线渠道,读者可据此判断该选哪个模型做图像任务。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Pro,定位为面向复杂任务的核心推理升级,在 ARC-AGI-2 上取得 77.1% 的验证分数,超过 3 Pro 推理性能的两倍。
推荐理由:官方给出 ARC-AGI-2 上 77.1% 的验证分数,读者可据此判断 Gemini 3.1 Pro 在核心推理上的提升幅度。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 重大升级,这一专用推理模式面向科学、研究与工程难题。官方称其在 Humanity's Last Exam 上取得 48.4%(无工具)、ARC-AGI-2 上 84.6%、Codeforces 上 Elo 3455,并在 2025 国际数学奥林匹克达到金牌水平。
推荐理由:官方给出 Deep Think 在 HLE、ARC-AGI-2、Codeforces 等基准上的具体成绩,并说明 API 早期访问入口,便于判断其科研与工程定位。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark,称其为首个实时编码模型,生成速度提升 15 倍,支持 128k 上下文。该模型目前以研究预览形式面向 ChatGPT Pro 用户开放。
推荐理由:OpenAI 发布首个实时编码模型,15 倍生成速度与 128k 上下文让读者了解编码模型的实时化方向。
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex,这是一个 Codex 原生的智能体,将前沿编码能力与通用推理结合,用于支持长周期、真实世界的技术工作。
推荐理由:OpenAI 发布 Codex 原生的 GPT-5.3-Codex,读者可了解其在编码与通用推理上的定位。
Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2,包含面向批量转写的 Voxtral Mini Transcribe V2 和面向实时场景的 Voxtral Realtime 两款语音转文字模型。
推荐理由:官方给出两款语音转写模型的延迟、错误率与价格对比,便于判断实时语音场景的落地成本。
H Company 发布迄今最大的 UI 定位模型 Holo2-235B-A22B Preview,在 ScreenSpot-Pro 上以 3 步智能体模式达到 78.5%、OSWorld G 达 79.0%,创下新 SOTA。
Overworld 发布 Waypoint-1,一个可通过文本、鼠标和键盘实时控制的交互式视频扩散模型,权重已上传 Hugging Face Hub,先开放 Waypoint-1-Small,Medium 版本即将推出。
推荐理由:Waypoint-1 把实时交互视频扩散模型与配套推理库一并开源,读者可据此了解世界模型从预训练到低延迟部署的完整路径。
Google DeepMind 发布 D4RT(Dynamic 4D Reconstruction and Tracking),一个统一 4D 场景重建与追踪的 AI 模型,采用编码器-解码器 Transformer 架构和查询机制,可同时完成点追踪、点云重建和相机位姿估计。
推荐理由:D4RT 把 4D 重建统一进单一查询式框架,效率提升幅度和实时应用场景是主要看点。
Google 发布 MedGemma 1.5 4B,新增对 CT、MRI 和全切片病理等高维医学影像的支持,并保留 2D 图像与文本能力。官方称其在 CT 病变分类上绝对准确率较 MedGemma 1 提升 3%(61% vs. 58%),MRI 提升 14%(65% vs. 51%),MedQA 提升 5%(69% vs. 64%)。
推荐理由:官方给出 MedGemma 1.5 与 MedASR 的基准对比和开源入口,可据此判断医疗多模态模型的可用边界。
NVIDIA 发布开源推理视觉语言模型 Cosmos Reason 2,面向物理 AI,在 Physical AI Bench 和 Physical Reasoning 榜单上成为排名第一的开源视觉理解模型。
推荐理由:NVIDIA 开源视觉语言模型 Cosmos Reason 2 的升级细节,读者可据此判断物理 AI 场景的可用能力。
Hugging Face 发布 Falcon-H1-Arabic 阿拉伯语模型系列,含 3B、7B、34B 三个规模,采用 Mamba 与 Transformer 注意力并行的 Falcon-H1 混合架构。
Google 回顾 2025 年 8 大研究突破领域,Gemini 3 Pro 登顶 LMArena 排行榜,在 Humanity's Last Exam 和 GPQA Diamond 上取得突破性成绩,并在 MathArena Apex 创下 23.4% 的新 SOTA。
Hugging Face 发布 8B 参数安全护栏模型 AprielGuard,可检测 16 类安全风险及提示注入、越狱、思维链污染、记忆投毒、多智能体攻击等对抗攻击,并覆盖工具调用与推理轨迹等智能体工作流。模型提供推理与非推理两种模式,兼顾可解释分类与低延迟生产部署。
OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex,称其为该公司最先进的编码模型。该模型具备长程推理、大规模代码转换和增强的网络安全能力。
推荐理由:OpenAI 官方给出 GPT-5.2-Codex 的定位与三项能力方向,可据此了解其编码模型迭代重点。
OpenAI 发布 GPT-5.2 系统卡增补文件,涉及 GPT-5.2-Codex。
Mistral 发布文档解析模型 Mistral OCR 3,在表单、扫描件、复杂表格和手写内容上相对 Mistral OCR 2 的整体胜率为 74%,官方称其准确率超过企业级文档处理方案和 AI 原生 OCR 方案。
推荐理由:官方给出 Mistral OCR 3 相对上一代的胜率、定价与自托管选项,便于判断文档解析的落地成本。
NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano 30B A3B,并公开其完整评测配方,基于开源库 NeMo Evaluator 构建,任何人可复现评测流程并独立核验结果。NeMo Evaluator 将多个评测 harness 统一到单一接口,分离评测流程与推理后端,默认生成结构化结果与日志。NVIDIA 同时公开了模型卡评测所用的 YAML 配置。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Flash,主打前沿智能与速度兼顾,在 GPQA Diamond 得 90.4%、Humanity's Last Exam 无工具得 33.7%、MMMU Pro 得 81.2%、SWE-bench Verified 得 78%。
推荐理由:官方给出 Gemini 3 Flash 的基准分数、定价与上线渠道,可据此判断速度与成本之间的取舍。
OpenAI 发布 ChatGPT Images 与 GPT-Image-1.5,前者提供更快的图像生成体验,后者通过 API 提供。原文还提到可查看最新的 ChatGPT Images 2.5。
推荐理由:OpenAI 发布 GPT-Image-1.5 并更新 ChatGPT 图像体验,可据此了解其图像生成能力与 API 接入变化。
Google DeepMind 发布更新版 Gemini 2.5 Flash Native Audio,面向实时语音智能体,提升了复杂工作流处理、指令遵循和多轮对话能力。
推荐理由:官方给出 Gemini 2.5 Flash Native Audio 在函数调用、指令遵循和多轮对话上的具体提升数据,便于判断语音智能体的可用性变化。
OpenAI 发布 GPT-5.2,称其为目前数学与科学能力最强的模型,在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准上取得新的 SOTA 结果。官方表示这些提升已转化为实际研究进展,包括解决一个开放理论问题并生成可靠的数学证明。
推荐理由:官方给出 GPT-5.2 在数学与科学基准上的新结果,并说明这些提升如何落到实际研究进展。
Mistral AI 发布下一代编码模型系列 Devstral 2,含 123B 的 Devstral 2 和 24B 的 Devstral Small 2,分别采用修改版 MIT 和 Apache 2.0 许可,均为开源。
推荐理由:官方给出两款开源编码模型的参数、SWE-bench 成绩与许可差异,并附独立人工评测对比,可据此判断开源编码模型与闭源模型的差距。
Mistral 发布 Mistral 3 系列,包含 Mistral Large 3 与 Ministral 3(3B、8B、14B),全部以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由:Mistral 3 同时给出 675B 稀疏 MoE 大模型与 3B 到 14B 端侧系列,并公开 Apache 2.0 权重与部署格式,读者可据此判断开源前沿模型与端侧路线的分工。
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),一个基于 Gemini 3 Pro 的高保真图像生成与编辑模型,已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 以付费预览形式通过 Gemini API 逐步开放。
推荐理由:官方给出 Gemini 3 Pro Image 的分辨率、文本渲染与搜索接地等能力细节,可据此判断图像生成与编辑的可用边界。
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),基于 Gemini 3 Pro 构建,主打图像生成与编辑。
推荐理由:官方给出 Nano Banana Pro 的文本渲染、多图融合与分辨率等能力变化,以及各产品线的开放节奏。
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 2,称其生成预报速度提升 8 倍,分辨率最高可达 1 小时。
推荐理由:原文给出生成速度、分辨率与可用入口,读者可据此判断该模型在天气预报工作流中的位置。
Google DeepMind 发布 SIMA 2,将 Gemini 模型嵌入智能体核心,使其从指令执行者升级为能推理目标、与用户对话并自我改进的游戏伙伴。
推荐理由:SIMA 2 把 Gemini 的推理能力接入 3D 游戏智能体,并给出自我改进循环与在 Genie 3 生成世界中的泛化表现。
IBM 发布 Granite 4.0 家族中最小的 Granite 4.0 Nano,含 4 个 instruct 模型及对应 base 版本:Granite 4.0 H 1B(约 15 亿参数)与 H 350M(约 3.5 亿参数)采用 hybrid-SSM 架构,另有传统 Transformer 版 Granite 4.0 1B 和 350M。
OpenAI 发布新一代视频与音频生成模型 Sora 2,并公开其系统卡。相比 Sora,新模型在物理准确性、画面真实感、音画同步、可控性和风格覆盖范围上有所提升,官方称这些能力此前的视频模型较难实现。
推荐理由:官方系统卡披露 Sora 2 在物理准确性、音画同步与可控性上的能力变化,可据此判断视频生成模型的当前边界。
OpenAI 发布 Sora 2 视频生成模型,支持同步对话与音效。该帖子同时说明 Sora 产品已不再可用。
NVIDIA 发布首个面向日本的主权 AI 开源合成数据集 Nemotron-Personas-Japan,含 600 万条日语 persona(100 万条记录、每条 6 个 persona),总 token 约 14 亿,采用 CC BY 4.0 许可。
OpenAI 发布 GPT-5 系统卡增补,公开新模型 GPT-5-Codex,这是 GPT-5 针对 Codex 中智能体编码进一步优化的版本。GPT-5-Codex 会根据任务复杂度更动态地调整思考投入,对简单对话查询或小任务快速响应,对更复杂任务则独立工作更长时间。
推荐理由:GPT-5 系统卡增补披露了面向 Codex 智能体编码优化的新模型,读者可了解其动态调整思考投入的机制。
WRITER 发布 Palmyra-mini 系列三款开源模型,参数规模 1.5B 至 1.7B,包括非思考基础版 palmyra-mini 及两个推理变体 palmyra-mini-thinking-a 和 palmyra-mini-thinking-b。
Hugging Face 发布 mmBERT,一个基于 ModernBERT 架构的多语言编码器模型,在超 3T token、1800 多种语言上训练,是首个在性能上超越 XLM-R 的多语言模型。base 版含 110M 非嵌入参数(总计 307M),采用三阶段训练与逆掩码率调度(30%→15%→5%),在 GLUE 和 XTREME 基准上显著领先 XLM-R 与 mGTE。
Google 发布 EmbeddingGemma,一款面向端侧场景的多语言文本嵌入模型,参数量 308M,上下文窗口 2K,支持超过 100 种语言。该模型基于 Gemma3 骨干改为双向注意力,输出 768 维向量并支持 MRL 截断到 512、256 或 128 维,量化后内存占用低于 200MB。
推荐理由:原文给出 308M 参数、2K 上下文和量化后 200MB 内存等规格,读者可据此判断端侧 RAG 的落地边界。
OpenAI 发布更先进的语音到语音模型 gpt-realtime,并同步更新 Realtime API。新 API 能力包括 MCP server 支持、图像输入以及 SIP 电话呼叫支持。
推荐理由:OpenAI 发布新一代语音到语音模型并扩展 Realtime API,读者可了解语音智能体接入工具与电话通道的能力边界。
OpenAI 与 Retro Bio 借助专用 AI 模型 GPT-4b micro,设计出用于干细胞疗法和长寿研究的更有效蛋白质。该模型专为生命科学研究打造,目标是加速蛋白质工程等科研环节。
OpenAI 发布 GPT-5,称其为该公司最先进的模型,面向企业 AI、自动化和劳动力生产力。原文仅给出这一句概述,未披露具体能力、参数或可用性细节。
OpenAI 在 API 平台推出 GPT-5,主打高推理性能、面向开发者的新控制项,以及在真实编码任务上的领先结果。
推荐理由:OpenAI 在 API 平台上线 GPT-5,开发者可据此了解新模型在推理与真实编码任务上的定位。