Hugging Face 发布 Ethics and Society Newsletter #5，回顾其今夏向欧盟、英国和美国立法者提供 AI 价值观与监管建议的工作，包括 CEO Clem 在美国国会作证及在美国参议院 AI Insight Forum 发言。团队还就 EU AI Act、NTIA AI 问责、开源 AI 益处等议题公开发声，并将偏见与危害测试应用于新多模态模型 IDEFICS。
OpenAI 宣布在爱尔兰都柏林设立办公室，以扩大其在欧洲的业务布局。
OpenAI 将于 11 月 6 日在旧金山举办首届开发者大会，开发者可现场参会或在线观看主题演讲。现场参会报名将在未来几周内开放。
OpenAI 与 Scale 达成合作，企业客户可借助 Scale 的 AI 专业能力微调 OpenAI 最先进的模型。该支持面向企业微调场景，帮助客户定制模型。
OpenAI 宣布收购 Global Illumination，该公司整个团队已加入 OpenAI。Global Illumination 此前专注于数字产品设计，此次收购的具体金额与团队规模未在公告中披露。
OpenAI 正在组建一个新的行业机构 Frontier Model Forum，以推动前沿 AI 系统的安全与负责任开发。该机构将推进 AI 安全研究、确定最佳实践与标准，并促进政策制定者与行业之间的信息共享。
Hugging Face 公布首届开源 AI Game Jam 结果，活动吸引超 1300 人报名、收到 88 款游戏，冠军由 ohmlet 的 Snip It 获得，该游戏用 Stable Diffusion 生成素材。
OpenAI 与美国新闻项目达成 500 万美元以上合作，探索 AI 发展如何支持本地新闻领域创新，并确保本地新闻机构参与塑造这项新兴技术的未来。
Writer 联合创始人兼 CTO Waseem Alshikh 与 Hugging Face 的 Jeff Boudier 对谈，讲述 Writer 从 Hugging Face 用户、客户到开源模型贡献者的历程。
OpenAI 分享了在 22 个国家开展对话所获得的洞察，并表示将把这些洞察纳入后续工作。
OpenAI 宣布首次国际扩张，在英国伦敦设立新办公室。这是 OpenAI 的首个海外办公室。
Hugging Face 宣布 AMD 正式加入其硬件合作伙伴计划，双方将共同在 AMD CPU 和 GPU 上优化 Transformer 模型性能。
OpenAI 启动网络安全资助计划，通过资助及其他支持方式，推动面向防御方的 AI 网络安全能力开发。
Hugging Face 宣布举办首届 Open Source AI Game Jam，活动时间为 7 月 7 日至 9 日，参与者需在周末内用 AI 工具做出一款游戏。
OpenAI 旗下非营利组织 OpenAI, Inc. 启动一项资助计划，将发放十笔各 10 万美元的拨款，用于资助在法律规定范围内建立民主流程、决定 AI 系统应遵循何种规则的实验。
Hugging Face 联合 EleutherAI 和 Stability AI 委托 Trail of Bits 对 safetensors 库进行外部安全审计，未发现可导致任意代码执行的严重安全漏洞，部分规范格式不精确和缺失校验（允许 polyglot 文件）的问题已被修复。
推荐理由：外部安全审计确认 safetensors 无任意代码执行漏洞，并推动其成为 transformers 默认格式。
Hugging Face 宣布与 IBM 合作，共同推进新一代企业级 AI 工作室 watsonx.ai，用于训练、验证、微调和部署传统机器学习与生成式 AI 能力。
Hugging Face 被法国数据保护机构 CNIL 选中，入选其强化支持计划。该计划从 40 多个候选企业中选出三家"具有强劲经济发展潜力"的公司，为其提供数据保护职责理解与落实方面的支持。Hugging Face 此前在 BigScience 和 BigCode 项目中已投入隐私风险治理与假名化工具开发。
Hugging Face 上线中文博客 hf.co/blog/zh，由志愿者翻译 transformers、diffusion 和强化学习等博客与课程内容。
Snorkel AI 与 Hugging Face 达成合作，将 Hugging Face 的 Inference Endpoint 服务接入 Snorkel Flow 平台，让企业用户可直接调用其 150,000 多个开源模型来适配和微调基础模型。该服务支持一键创建模型 API，并具备“暂停与恢复”能力，客户按需激活、闲置休眠，从而在控制成本的同时扩展可用模型数量。
OpenAI 公布 ChatGPT 3 月 20 日宕机事故的调查结果，说明问题原因、已采取的处置措施及该 bug 的技术细节。
冰岛正在使用 GPT-4 保护其语言。
Stripe 利用 GPT-4 简化用户体验并打击欺诈。GPT-4 被用于优化 Stripe 的用户流程，同时增强其反欺诈能力。
Khan Academy 正在一项有限试点项目中探索 GPT-4 用于虚拟课堂教育的潜力。
消费者奖励公司 Fetch 在 AWS 上借助 Hugging Face 专家加速计划，将原本依赖第三方黑盒的收据处理方案替换为自研 AI 模型，开发时间缩短 30%，处理延迟降低 50%。Fetch 目前每天处理超 1100 万张收据，服务 1800 万月活用户，方案基于 Amazon SageMaker 和 AWS Inferentia 加速器。
Hugging Face 与 AWS 宣布扩大长期战略合作，Hugging Face 将 AWS 作为首选云服务商，社区开发者可通过 Amazon SageMaker、AWS Trainium 和 AWS Inferentia 训练、微调与部署模型。
OpenAI 宣布与 Microsoft 延长双方的合作关系，未披露具体条款与期限。
Hugging Face 与百度 PaddlePaddle 达成开源合作，PaddlePaddle 模型库将逐步集成至 Hugging Face Hub，目前已有超 75 个模型上线，包括 UIE、ERNIE 3.0、Ernie-Layout 等。
OpenAI 超算团队工程师 Christian Gibson 分享了发现后端系统细节的工作。原文未披露具体系统、模型或技术细节。
Hugging Face 宣布启动 2023 年实习生项目，开放 8 个岗位，涵盖 Accelerate、Text to Speech、Embodied AI、大语言模型分布式训练框架、LLM 数据集、生成式 ML 社会影响评估和 AI 艺术工具等方向。实习生将与 Hugging Face 导师及对应开源库维护者合作，申请需通过官方招聘门户并注册 Hugging Face 账号。
Hugging Face 发布《机器学习总监洞察》系列第四期，邀请 Javier Mansilla、Shaun Gittens、Samuel Franklin 和 Evan Castle 四位机器学习总监分享 ML 对各自行业的影响。
Hugging Face 更新定价体系，下线 Inference API 的付费层，该 API 仍对所有人免费开放。面向企业级高速推理需求，平台推出新服务 Inference Endpoints，并为 Spaces 提供硬件升级，可自选硬件运行 ML demo。这些服务无需订阅，只需在账单设置中绑定信用卡，用量按月计费并生成合并发票。
Hugging Face 发布首期 Ethics and Society 通讯，计划按季节在春分、秋分、夏至、冬至发布，由公司内部跨部门开放小组“Ethics and Society regulars”撰写。该通讯聚焦如何将伦理价值落地到机器学习开发中，并介绍了模型与 Spaces 仓库“flag”举报功能、Private Hub、评估库、数据偏差分析代码及训练碳排放追踪工具等近期工作。
Intel 正式加入 Hugging Face 硬件合作伙伴计划，双方将基于开源库 Optimum 合作构建面向 Transformer 的硬件加速方案，覆盖训练、微调与推理。
Hugging Face 宣布启动 Fellowship 计划，由团队成员或现任 Fellow 提名，面向推动开源机器学习民主化的贡献者。首批 Fellow 包括创建西语 NLP 社区的 María Grandury、向 Hub 贡献超 300 个模型的 Manuel Romero 等。
Hugging Face 开放首届 Student Ambassador Program 申请，截止日期为 2022 年 6 月 13 日，计划于 6 月 30 日启动、12 月 31 日结束。
Hugging Face 宣布完成 1 亿美元 C 轮融资，由 Lux Capital 领投，Sequoia、Coatue 等参投。官方称平台已托管 10 万个预训练模型和 1 万个数据集，超过 1 万家公司使用其产品与服务，团队在过去 12 个月从 30 人扩展到 120 多人。新资金将投入研究、开源、产品以及 AI 的负责任普及。
推荐理由：Hugging Face 官方披露 C 轮融资规模与投资方，并给出平台模型、数据集和客户体量，可据此判断开源机器学习平台的商业化进展。
OpenAI 宣布多项高管职位变动，称此次调整反映了公司近期进展，并将确保在迈向下一批重要里程碑时保持势头。
Hugging Face 发布系列文章，邀请 BuzzFeed、Johnson & Johnson 等公司的机器学习总监分享 ML 落地经验。BuzzFeed 的 Archi Mitra 谈到媒体行业用深度学习做隐私优先的个性化推荐、人机协作辅助创作工具，并指出编辑声音与 ML 推荐的平衡是难点。
Hugging Face 发布教育计划，目标在 2023 年底前教会 500 万人机器学习。该计划面向所有人、初学者和教师，提供 NLP、深度强化学习、Gradio 演示构建等免费课程，以及已翻译成 8 种语言的教师工具包，并可通过 ML demo.cratization tour 申请团队授课。