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#安全/对齐

今日 2 条
6月19日周五
  1. Hugging Face Blog41

    Hugging Face 提出 MosaicLeaks:深度研究智能体能否守住秘密?

    Hugging Face 发布 MosaicLeaks,用 1001 条多跳研究链评测深度研究智能体的隐私泄露风险,测试模型普遍泄露私有信息,且只训练任务性能会加剧泄露。其提出的 Privacy-Aware Deep Research(PA-DR)强化学习方法将严格链成功率从 48.7% 提升至 58.7%,同时把答案/全信息泄露从 34.0% 降至 9.9%。

6月16日周二
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap 与智能体安全技术框架

    Google DeepMind 发布 AI Control Roadmap,用于在 Google 内部构建和管理高级 AI 的防御纵深框架,将内部智能体视为可能未对齐的潜在内部威胁,并基于 MITRE ATT&CK 拆解攻击战术与技术。

    推荐理由:Google DeepMind 公开内部 AI 控制路线图,给出分级检测与响应机制,可供部署智能体的团队参考。

6月15日周一
6月11日周四
6月10日周三
6月8日周一
6月5日周五
6月4日周四
6月2日周二
6月1日周一
  1. Import AI22

    Import AI 459:AI 监管为何困难、蛋白质折叠模型的缩放定律、为 AI 系统灭绝风险定价

    Import AI 459 讨论了 AI 监管的困难、蛋白质折叠模型的缩放定律,以及为 AI 系统灭绝风险定价。弗吉尼亚大学、Anthropic 和加拿大银行的经济学家估算,2025 年美国名义 AI GDP 约 2500 亿美元,质量调整后实际年增速约 2600%;美国 AI 算力支出从 2023 年 370 亿美元增至 2025 年 2190 亿美元。

5月29日周五
5月28日周四
  1. Google Research36

    Google 推出零信任聚合的隐私分析方案,单次消息即可完成安全聚合

    Google 为隐私分析服务提出零信任聚合方案,将新型单次消息密码学聚合协议与 TEE 结合,设备无需多轮在线即可提交数据。该设计使原始数据在任何服务器内存中都不会被暴露或重建,仅在最终阶段处理已聚合匿名的数据,并通过 TEE 远程认证向参与者证明协议按公开代码正确执行。

5月27日周三
5月26日周二
5月19日周二
5月18日周一
5月14日周四
5月13日周三
  1. OpenAI News58

    OpenAI 回应 TanStack npm 供应链攻击

    OpenAI 就 TanStack“Mini Shai-Hulud”供应链攻击作出回应,说明已采取的系统与签名证书保护措施,并解释 macOS 用户为何必须在 2026 年 6 月 12 日前更新 OpenAI 应用。内容涵盖事件经过、受影响范围以及 OpenAI 如何加强防御以应对不断演变的软件供应链威胁。

5月11日周一
  1. Import AI28

    Import AI 456:RSI 与经济增长、AI 监管的“激进可选性”与神经计算机

    Institute for Law & AI 提出“激进可选性”监管思路,主张政府当下投资信息收集、举报人保护、评估能力与模型权重安全等工具,避免过度监管同时为未来强 AI 冲击预留应对手段。Meta 与 KAIST 的论文提出 Neural Computer,将计算、内存与 I/O 统一在学习到的运行时状态中。

5月7日周四
4月30日周四
4月21日周二
  1. Hugging Face Blog36

    AI 与网络安全的未来:为什么开放性至关重要

    Hugging Face 发文讨论 Mythos 与 Project Glasswing 发布后的 AI 网络安全格局,指出 Mythos 的漏洞发现与修补能力来自模型、算力、软件数据与自主性组成的系统配方,而非单一模型。文章认为开源代码与工具能通过分布式检测、验证、协调与补丁传播缩小攻防能力差距,并主张采用半自主 AI 智能体在人类控制下进行防御。

4月3日周五
  1. Google Research40

    Google Research 评估 LLM 行为倾向与人类的对齐程度

    Google Research 提出一套框架,用改编自 IRI、ERQ 等心理学问卷的情境判断测试(SJT)评估 LLM 行为倾向与人类共识的对齐程度。对 25 个 LLM 的大规模分析发现两类差距:模型倾向偏离人类标注者共识,以及在无共识时无法覆盖人类意见的分布范围。小模型(<120B)与前沿闭源模型在人类一致同意时接近完美对齐,但共识低于 90% 时对齐率停滞在 80% 出头。

3月31日周二
  1. Google Research66

    Google 发布白皮书:量子计算机破解加密货币加密所需资源大幅降低

    Google Quantum AI 发布白皮书,估算未来量子计算机破解保护加密货币的椭圆曲线密码(ECDLP-256)所需的量子资源比此前认为的更少。

    推荐理由:Google Quantum AI 给出破解 ECDLP-256 的最新量子资源估算,并用零知识证明披露漏洞,读者可了解量子威胁与后量子迁移的紧迫性。

3月26日周四
  1. Google DeepMind60

    Google DeepMind 发布 AI 有害操纵测量工具包与万人实验结果

    Google DeepMind 发布关于 AI 有害操纵的新研究,称其为首个经实证验证的测量工具包,并公开运行同类人类受试者研究所需的全部材料。研究覆盖英国、美国、印度共九项实验、超过 10000 名参与者,聚焦金融与健康等高风险场景,结果显示 AI 在健康话题上的有害操纵效果最弱,且在一个领域的成功无法预测另一个领域。

    推荐理由:Google DeepMind 公开了首个经实证验证的 AI 有害操纵测量工具包,并给出跨英、美、印三国万人实验的关键结论。

3月9日周一
3月5日周四
2月28日周六
2月27日周五
2月25日周三
2月19日周四
2月18日周三
2月13日周五