OpenAI 举办首届机器学习自组织会议,逾 150 名 AI 从业者参与
OpenAI 上周在其办公室举办了首届机器学习自组织会议,超过 150 名 AI 从业者参加。
OpenAI 上周在其办公室举办了首届机器学习自组织会议,超过 150 名 AI 从业者参加。
OpenAI 认为深度学习是一门经验科学,团队基础设施的质量是进展的倍增器。如今的开源生态让任何人都能搭建出色的深度学习基础设施。
OpenAI 机器学习 Unconference 的最新信息现已在 Unconference wiki 上公布,该 wiki 将定期更新更多参会者信息。
OpenAI 宣布已招聘更多优秀人才以帮助实现其目标,并对新加入的成员表示欢迎。原文未披露具体人数、职位或姓名。
OpenAI 提出,有影响力的科学工作需要在正确的问题上下功夫——这些问题不仅有趣,其解决方案更要真正重要。
OpenAI 与 Berkeley、Stanford 研究人员共同合著了 Google Brain 主导的论文《Concrete Problems in AI Safety》,该论文探讨了确保现代机器学习系统按预期运行的诸多研究问题。
OpenAI 公布其技术目标,核心使命是构建安全的 AI,并确保 AI 带来的益处尽可能广泛且均衡地分配。
OpenAI 介绍了四个围绕生成模型的项目,生成模型是机器学习中无监督学习技术的一个分支。文章同时解释了生成模型是什么、为何重要,以及它们可能的发展方向。
OpenAI 欢迎最新一批团队成员加入,并同时表示仍在持续招聘中。
OpenAI 发布 OpenAI Gym 公测版,这是一个用于开发和对比强化学习(RL)算法的工具包。它包含一套持续扩充的环境(从模拟机器人到 Atari 游戏),以及一个用于对比和复现结果的站点。
推荐理由:OpenAI 公开了强化学习算法开发与对比工具包的测试版,读者可了解其环境套件与结果复现入口。
OpenAI 宣布 Pieter 和 Shivon 加入团队,这是该公司公布的两项团队更新之一。原文未披露两人的具体职位与职责。
OpenAI 宣布过去几个月有多位优秀人才加入团队,并称仍在持续招聘。
OpenAI 宣布成立,定位为非营利人工智能研究公司,目标是推进数字智能,使其最有可能惠及全人类,而不受财务回报需求约束。由于研究不受财务义务限制,OpenAI 表示可以更专注于对人类产生积极影响。