Google Research 用 AI 合成神经元加速脑图谱绘制，重建误差降低 4.4%

Google Research 提出神经元形态生成模型 MoGen，通过 PointInfinity 点云流匹配生成合成神经元形状，为 PATHFINDER 重建模型补充训练数据，使小鼠轴突重建误差降低 4.4%，主要来自合并错误的减少。在完整小鼠脑规模下，这相当于节省 157 人年的手动校对工作。MoGen 已开源，相关论文将在 ICLR 2026 展示。