OpenMed 用 165 美元训练跨 25 物种的 mRNA 语言模型

OpenMed 构建了覆盖结构预测、序列设计与密码子优化的端到端蛋白质 AI 流水线，其中 CodonRoBERTa-large-v2 以困惑度 4.10、Spearman CAI 相关性 0.40 显著优于 ModernBERT。团队随后将模型扩展至 25 个物种，用 55 GPU-hours 训练出 4 个生产模型，并搭建了目前其他开源项目尚未提供的物种条件化系统。