别被 LLM 骗了：大语言模型并不会真正推理

前 Google DeepMind 研究员指出，LLM 的思维链只是同一套 next-token 预测流程的延长迭代，并非 AlphaGo 那样独立的推理机制。他列举三大缺陷：缺乏可检视的持久认知状态、知识与推理在神经网络权重中纠缠不清、思维链常是事后编造。为此他主张借鉴 AlphaGo 的游戏树架构，为 AI 建立显式的认知状态。