Hugging Face 研究：语音识别基准优化现象如何测量

Hugging Face 发布研究，提出共识分歧探针、掩蔽实体检索和拼写切换三类测试来量化语音识别中的基准优化现象。研究评测 11 个开源 ASR 模型，发现部分高分模型会复现 VoxPopuli 和 LibriSpeech 参考转写中的错误，即使音频与之矛盾、相关词被静音或两种写法在音频中同样成立。