如何为低资源 ASR 微调 MMS Adapter 模型

Hugging Face 发布教程，介绍如何为 Meta AI 的 MMS 模型微调 Adapter 层以适配低资源语言的 ASR 任务。MMS 预训练 checkpoint 覆盖 1400 多种语言、参数量 300M 到 1B，每个 Adapter 层仅约 2.5M 权重，微调 10-20 分钟即可获得极低词错率。对低资源语言，Adapter 训练比全模型微调更省内存、更鲁棒且性能更好。