Hugging Face Blog·· 2024-01-04精选AI 评分60
Hugging Face 发布 aMUSEd：高效非扩散文生图模型
Welcome aMUSEd: Efficient Text-to-Image Generation
AI 导读
Hugging Face 发布 aMUSEd，这是对 Google MUSE 的开源复现，采用 Masked Image Model（MIM）而非主流潜在扩散方法，以研究预览形式在宽松许可下开放。
推荐理由
Hugging Face 开源复现 Google MUSE 的非扩散文生图模型，读者可了解 MIM 路线在推理步数与体积上的取舍。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co