Google Research·· 2026-06-25AI 评分32
Google 用线性弹性缓存优化云成本:Spanner 内存用量降 15.5%
Optimizing cloud economics with linear elastic caching
AI 导读
Google Research 提出线性弹性缓存,把页面淘汰建模为滑雪租赁问题,用轻量机器学习动态调整缓存大小。在 Spanner 生产环境运行数月后,内存用量降低 15.5%,缓存未命中仅增加 5.5%,总拥有成本(TCO)降低约 5%,实际 I/O 成本影响仅 0.5%。
来源:Google Research · research.google