Google 提出 Nested Learning：面向持续学习的新 ML 范式

Google Research 在 NeurIPS 2025 论文中提出 Nested Learning，将模型架构与优化算法统一为多层嵌套的优化问题，并给出概念验证架构 Hope。Hope 是 Titans 架构的变体，在语言建模上表现更优，长上下文记忆管理优于现有 SOTA 模型。该范式还衍生出深度优化器和连续记忆系统（CMS）等改进方向。