Google 研究：用 Pixel Watch 智能手表估算步速、步长等步态指标

Google 提出基于时序卷积网络（TCN）的多头深度学习模型，仅用单只 Pixel Watch 的 50 Hz IMU 信号和用户身高，即可直接估算步速、步长、摆动时间、支撑时间和双脚支撑时间等步态指标。在 246 名参与者、约 7 万个步行片段的大规模验证中，多数指标达到 Pearson r >0.80、ICC >0.80，与 Pixel 6 手机估算结果无显著差异（p >0.05）。