用 100 步 GRPO 微调 LFM2.5-350M，提升结构化输出合规性

一份公开的低成本方案用 TRL 的 GRPO 对 LFM2.5-350M 做微调，仅约 500 条样本、100 步训练，就把 IFStruct 基准成绩从 22.6% 提升到 29.7%，训练可在免费版 Colab 或 Kaggle GPU 上完成。评测通过 llama.cpp 在本地 MacBook 上运行，代码已开源在 GitHub。