Hugging Face Transformers 上线 Informer：面向多变量概率时间序列预测

Informer 模型已在 🤗 Transformers 中可用，用于多变量概率时间序列预测，即预测未来时间序列目标值向量的分布。该模型基于 vanilla Transformer，通过 ProbSparse 注意力将自注意力复杂度从 O(T²D) 降至 O(T log T)，并用 Distilling 操作把堆叠层内存占用从 O(NT²) 降至 O(N·T log T)。