Google Research·· 16 天前AI 评分32
Google Research 用 Retrieve-for-Train 绕过推理瓶颈，加速复杂 AI 搜索
Bypassing inference bottlenecks: Accelerating complex AI search with Retrieve-for-Train
AI 导读
Google Research 提出 Retrieve-for-Train 框架，用离线强化学习把奖励对齐的 fan-out 查询编译成监督信号，再蒸馏进一个 53.9M 参数的扩散检索器，实现推理时单次非自回归的查询 fan-out，无需测试时 CoT 推理 token。
来源：Google Research · research.google