Google Research·· 2025-11-12AI 评分42
Google 发布 JAX-Privacy 1.0：面向大规模机器学习的差分隐私工具库
Differentially private machine learning at scale with JAX-Privacy
AI 导读
Google 发布 JAX-Privacy 1.0，这是基于 JAX 构建的差分隐私工具库，支持 DP-SGD、DP-FTRL 及 DP matrix factorization 等算法，并可与 JAX 原生并行能力配合实现数据与模型并行。新版本重新设计以提升模块化，内置微批处理与 padding 以处理大规模变长批次，并基于 Google 的 DP 核算库提供噪声校准与审计工具。
来源：Google Research · research.google