Hugging Face 推出 RTEB：面向真实场景的检索嵌入基准测试

Hugging Face 发布 Retrieval Embedding Benchmark（RTEB）beta 版，用于评估嵌入模型在真实应用中的检索准确率。RTEB 采用开放与私有数据集混合策略，私有部分由 MTEB 维护者评测，以暴露模型在未见数据上的过拟合。基准覆盖 20 种语言及法律、医疗、代码、金融等领域，默认榜单指标为 NDCG@10，每个数据集至少含 1k 文档和 50 条查询。