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原文
Google Research·· 2026-08-17精选AI 评分60

Google 研究 PhotoScan:用手机照片估算体成分并预测胰岛素抵抗

Seeing beyond BMI: Estimating cardiometabolic risk with smartphone imagery

AI 导读

Google Research 提出 PhotoScan,一个从普通 2D 手机照片估算体脂率、Android-to-Gynoid 脂肪比(A/G)和内脏与皮下脂肪面积比(V/S)的深度学习框架,用于预测胰岛素抵抗。

推荐理由

Google 用手机照片估算体成分并预测胰岛素抵抗,给出了与 DXA 的误差对比和分类指标,可看非侵入筛查的可行性边界。

来源:Google Research · research.google