研究：AI编码提量未提效

2026年10月10日，Ars Technica报道，哈佛大学研究者Fiona Chen和James Stratton基于Jellyfish的工程分析数据开展研究，数据覆盖2021年至2026年3月间700多家软件开发公司、70多万名员工的3亿条工作事件（如提交和拉取请求）。研究发现，AI编码智能体生成了更多代码，但并未带来更多软件，人类代码审查成为AI编码工具整体效率的显著瓶颈。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。