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百度开源2800亿参数ERNIE 5.5 Flash基座模型
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AI 综述
2026年11月6日,The Decoder 报道,百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base。该模型采用 MoE 架构,总参数 2800 亿,每次输入激活 140 亿参数。报道称,百度刻意未对该模型进行微调或后训练,将后续方向交由开发者自行决定,后训练版本将在之后推出。目前事件仍处于该模型开源发布阶段,尚无后续进展报道。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展11月6日 01:56
百度开源2800亿参数MoE基座模型ERNIE-5.5-Flash-Base,未做后训练。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- The Decoder百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型
百度发布开源基座模型 ERNIE-5.5-Flash-Base,采用 MoE 架构,总参数 2800 亿、每次输入激活 140 亿,刻意不做微调或后训练,由开发者自行决定后续方向,后训练版本后续推出。
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