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AWS Trainium 单机训练 Qwen3 方案
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AI 综述
2026年10月22日，AWS Machine Learning Blog 发布一手报道，介绍在 AWS Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3 的方法。报道称，在单台 trn2.48xlarge 上，torchtitan 通过 TorchNeuron 将 Trainium 注册为原生 PyTorch 设备，从而可用三种配置训练 Qwen3-4B-Instruct-2507：Transformers v5 后端、torchtitan 原生 Qwen3 模型实现，以及叠加 NKI MoE kernel。报道未提及训练耗时、吞吐或成本等结果数据，也未说明三种配置之间的性能差异。目前该事件仅有这一篇报道，后续进展尚待观察。
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最新进展10月22日 04:00
AWS 介绍在单台 trn2.48xlarge 上用 torchtitan 以三种配置训练 Qwen3-4B。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- AWS Machine Learning Blog在 AWS Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3
在单台 trn2.48xlarge 上，torchtitan 通过 TorchNeuron 将 Trainium 注册为原生 PyTorch 设备，可用三种配置训练 Qwen3-4B-Instruct-2507：Transformers v5 后端、torchtitan 原生 Qwen3 模型实现，以及叠加 NKI MoE kernel。
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