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SageMaker HyperPod 微调 GPT-OSS-20B 多语言推理
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AI 综述
2026年10月21日，AWS Machine Learning Blog 发布一手报道：GPT-OSS-20B 在多语言推理测试中表现不佳，仅22%的样本用目标语言推理，其中英语100%、法语0%、德语10%、西班牙语0%、意大利语0%。团队在 Amazon SageMaker HyperPod 上采用 LoRA，结合 SFT 与 GRPO 进行微调。结论是 SFT 承担主要工作，GRPO 在模型已有一定能力时带来可测量的提升；团队另用 Qwen2.5-7B 做了对照实验。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker HyperPod 上微调 GPT-OSS-20B 实现多语言推理
GPT-OSS-20B 在多语言推理测试中仅 22% 的样本用目标语言推理（英语 100%、法语 0%、德语 10%、西班牙语 0%、意大利语 0%），团队在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 LoRA 结合 SFT 与 GRPO 进行微调。结论是 SFT 承担主要工作，GRPO 在模型已有一定能力时带来可测量的提升，并另用 Qwen2.5-7B 做了对照实验。
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