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Cartesia 在 AWS 上构建超低延迟语音 AI
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AI 综述
2026 年 11 月 4 日，AWS Machine Learning Blog 报道，AWS 合作伙伴 Cartesia 基于自研 State Space Model（SSM）架构，在 AWS 上提供首字节延迟低于 100ms 的语音生成与转写能力。报道称，其 Sonic 文本转语音模型首音频字节约 90ms，支持 44 种以上语言，并可用 10 秒音频样本进行声音克隆；其 Ink 转写模型原生支持对话轮次检测与流式转写。目前进展停留在该篇一手报道所披露的产品能力层面，尚无后续报道。
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最新进展11月4日 00:40
Cartesia 基于自研 SSM 架构在 AWS 上实现低于 100ms 的语音生成与转写延迟。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning BlogCartesia 如何在 AWS 上构建超低延迟语音 AI 应用
AWS 合作伙伴 Cartesia 基于自研 State Space Model（SSM）架构，在 AWS 上提供首字节延迟低于 100ms 的语音生成与转写能力。其 Sonic 文本转语音模型首音频字节约 90ms，支持 44 种以上语言和 10 秒音频样本的声音克隆；Ink 转写模型原生支持对话轮次检测与流式转写。
本事件热度走势
当前热度 4·可比范围峰值 10（11月4日 02:00）·近 24 小时可比范围变化 -50%
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