Meta 开源 Muse Spark Open 多模态模型
先了解这件事
2026 年 10 月 15 日，Meta 在 Hugging Face 博客发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 100 万 token，输出为文本。次日 10 月 16 日，AWS 机器学习博客称该模型已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，用户可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。同日 The Verge 报道，Meta 与 Apple 合作优化该模型在 Mac 上的运行，称其是迄今能力最强的美国开放权重模型，也是同类中首个能在两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 上桌面运行的模型。同日 The Decoder 报道称，Meta 在 Llama 系列之后重返开源权重领域，该模型面向编码和智能体任务，对标 Qwen、GLM 和 Kimi。最新 TechCrunch 报道同样强调其 8160 亿参数、100 万 token 上下文、原生多模态以及面向复杂编码与智能体工作。
AI 根据报道生成 · 38 分钟前更新
事件进展
- 10月16日 02:15 · 1 篇报道Meta发布Muse Spark Open开源模型The Verge · AI：Meta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上运行更佳
- 10月16日 01:43 · 1 篇报道Meta Muse Spark Open上线SageMaker JumpStartAWS Machine Learning Blog：Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
- 10月15日 08:00 · 3 篇报道Meta发布开源多模态MoE模型Muse Spark OpenHugging Face Blog：Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- TechCrunch · AIMeta 发布可在 Mac 上运行的开源权重模型 Muse Spark Open
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，拥有 8160 亿参数和 100 万 token 上下文窗口，原生多模态，面向复杂编码任务和智能体工作。
- The Decoder精选Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，对标 Qwen、GLM 和 Kimi
Meta 在 Llama 系列之后重返开源权重领域，发布 Muse Spark Open，称其为美国最强的开源权重模型，面向编码和智能体任务，拥有 8160 亿参数（420 亿激活）、最高 100 万 token 上下文，支持文本、图像、视频和音频。
- The Verge · AI精选Meta 与 Apple 合作，让 Muse Spark Open 模型在 Mac 上运行更佳
Meta 发布 Muse Spark Open 模型，称其是迄今能力最强的美国开放权重模型，也是同类中首个能在两台搭载最新 MLX 框架的 Apple M5 Ultra Mac Studio 上桌面运行的模型。
- AWS Machine Learning Blog精选Meta 的 Muse Spark Open 上线 Amazon SageMaker JumpStart
Meta 的编码优化开源权重模型 Muse Spark Open 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 上线，可在自己的 AWS 账户中部署到 SageMaker AI 端点。
- Hugging Face Blog精选Meta 开源 Muse Spark Open：816B 参数多模态 MoE 模型
Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，采用 MoE 架构，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 100 万 token，输出为文本。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。