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开源与闭源模型网络攻击能力差距缩小
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AI 综述
2026年11月7日，The Decoder 报道称，Vals AI 的 CyberOffense 基准测试显示，开源与闭源模型的网络攻击能力差距持续缩小。该基准让 AI 智能体在隔离的 Kali Linux 机器上自主攻击模拟企业网络。报道称，OpenAI 受限项目中的 GPT-6 Sol Daybreak 取得 80.8% 的目标完成率，开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 以 72.8% 紧随其后；单次运行成本约 3 美元，而非约 22 美元。目前尚无更多进展。
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最新进展11月7日 23:35
Vals AI 基准显示，开源模型网络攻击能力正逼近闭源模型，且成本更低。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- The Decoder精选Vals AI 基准显示开源与闭源模型网络攻击能力差距持续缩小
Vals AI 的 CyberOffense 基准让 AI 智能体在隔离的 Kali Linux 机器上自主攻击模拟企业网络，OpenAI 受限项目中的 GPT-6 Sol Daybreak 取得 80.8% 的目标完成率，开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 1017 以 72.8% 紧随其后，单次运行成本约 3 美元而非约 22 美元。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（11月8日 01:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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