微软用机器学习预测电网空间天气风险

2026年10月1日，微软研究院发布一套端到端机器学习流水线，用于预测电网面临的空间天气风险。该流水线利用L1太阳风观测、AE与Dst指数预报，以及变电站所在地的纬度与地质电导率数据，为美国本土66,935座变电站生成局地风险估计，提前量为30至60分钟。报道未提及该系统的部署状态或后续进展。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。