Hugging Face 音频数据集完全指南：用 🤗 Datasets 一行代码加载与处理
Hugging Face 发布音频数据集使用指南，介绍如何用 🤗 Datasets 的 load_dataset 函数一行代码下载并准备音频数据。文中以 GigaSpeech 为例，其 xs 配置含 10 小时数据，加载后自动划分 train、validation、test 三个 split。Hub 上现有 77 个语音识别数据集和 28 个音频分类数据集，并支持在线试听样本预览。
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Hugging Face BlogAI 评分3434 Habana Gaudi2 对比 Nvidia A100 80GB：训练与推理速度实测
Hugging Face 用 Optimum Habana 在 BERT 预训练、Stable Diffusion 推理和 T5-3B 微调上对比了 Habana Gaudi2、初代 Gaudi 与 Nvidia A100 80GB，Gaudi2 训练和推理速度约为 A100 80GB 的两倍。
Hugging Face BlogAI 评分3838 从 GPT2 到 Stable Diffusion：Hugging Face 模型进入 Elixir 生态
Elixir 社区推出 Bumblebee 库，用纯 Elixir 实现了 Hugging Face Transformers，让 GPT2 到 Stable Diffusion 等模型可在 Elixir 中运行。
Hugging Face BlogAI 评分2222 用深度学习研究蛋白质：面向生物学家与机器学习者的入门指南
Hugging Face 发布《Deep Learning with Proteins》教程，面向想入门机器学习的生物学家和想入门生物学的机器学习者，并附上蛋白质语言模型微调（PyTorch、TensorFlow）与 ESMFold 蛋白质折叠（仅 PyTorch）的示例 notebook。
Hugging Face Blog精选AI 评分6767 在 Apple Silicon 上用 Core ML 运行 Stable Diffusion
借助 Apple 工程师提供的转换脚本和推理代码，Stable Diffusion 现在可以通过 Core ML 在 Apple Silicon 上运行，Hugging Face 已将 v1.4、v1.5、v2 base 和 v2.1 base 的官方权重转换并上传到 Hub。
推荐理由：Hugging Face 与 Apple 合作把 Stable Diffusion 转成 Core ML 权重，读者可据此在 Apple Silicon 上本地跑图并了解不同变体的取舍。
Hugging Face BlogAI 评分3636 用 🤗 Transformers 做概率时间序列预测
Hugging Face 博客介绍如何用 🤗 Transformers 库中的 Time Series Transformer 完成单变量概率时间序列预测。该模型基于 Encoder-Decoder 的 vanilla Transformer，通过 Ancestral Sampling 自回归生成预测，并借助掩码处理缺失值，无需插补即可训练。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 用 Diffusers 支持 VQ-Diffusion 离散扩散模型
中国科学技术大学与微软提出的 VQ-Diffusion 是一种在量化隐空间上做加噪与去噪的条件隐扩散模型，其隐空间由离散向量集合构成。Hugging Face 现已支持通过 Diffusers 用几行代码运行该模型，加载 microsoft/vq-diffusion-ithq，并可选 FP16 权重。
Hugging Face BlogAI 评分88 Hugging Face 启动 2023 年实习生招聘，开放 8 个 AI 方向岗位
Hugging Face 宣布启动 2023 年实习生项目，开放 8 个岗位，涵盖 Accelerate、Text to Speech、Embodied AI、大语言模型分布式训练框架、LLM 数据集、生成式 ML 社会影响评估和 AI 艺术工具等方向。实习生将与 Hugging Face 导师及对应开源库维护者合作，申请需通过官方招聘门户并注册 Hugging Face 账号。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 与 Jonathan Whitaker 推出扩散模型课程并举办直播活动
Hugging Face 与 Jonathan Whitaker 合作的扩散模型课程将于 11 月 28 日发布，免费讲解扩散模型理论与应用。配合课程上线，11 月 30 日将举办社区直播活动，Stable Diffusion 创作者及 Stability AI、Meta 等机构的研究者将带来演讲，聚焦扩散模型概览及构建应用的工具。
Hugging Face BlogAI 评分1212 Hugging Face 机器学习总监洞察系列第四期：电商与工程领域的 ML 实践
Hugging Face 发布《机器学习总监洞察》系列第四期，邀请 Javier Mansilla、Shaun Gittens、Samuel Franklin 和 Evan Castle 四位机器学习总监分享 ML 对各自行业的影响。
Hugging Face BlogAI 评分5050 Hugging Face 发布 Document AI 加速指南：开源模型与六大用例解析
Hugging Face 发文梳理 Document AI 的六大用例及对应开源模型，涵盖 OCR、文档图像分类、版面分析、文档解析等任务。
Hugging Face BlogAI 评分3030 Hugging Face 推理方案概览：免费 Inference API、Inference Endpoints 与 Spaces
Hugging Face 梳理了其推理方案：模型页上的免费 Inference Widget 与免费 Inference API 可零代码或单次 HTTP 请求调用 Hub 模型，但受速率限制，不建议用于生产。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Hugging Face Spaces 与 arXiv 集成，论文页面新增 Demo 标签页
Hugging Face 与 arXiv 合作，通过 arXivLabs 将 Spaces 集成进论文页面，新增 Demo 标签页，可直接打开社区或作者创建的开源演示。
Hugging Face BlogAI 评分2828 用同态加密在加密数据上做情感分析：Concrete-ML 实战教程
Hugging Face 博客发布教程，演示如何借助 Concrete-ML 库在全同态加密（FHE）环境下对加密数据做情感分析，数据科学家无需密码学背景即可上手。方案用 BERT 提取文本隐藏表示（hidden size 768），再交给 XGBoost 分类，并通过客户端/服务器协议部署到云端，最后在 Hugging Face Spaces 提供完整 demo。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Hugging Face 在 transformers 中集成 Contrastive Search 解码方法
Hugging Face 在 transformers 4.24.0 中集成了 Contrastive Search 解码方法，PyTorch 和 TensorFlow 均可用。
推荐理由：Hugging Face 把对比搜索集成进 transformers，读者可据此替换现有解码方式并对比生成质量。
Hugging Face BlogAI 评分3030 Hugging Face 更新定价：Inference API 付费层下线，推出 Inference Endpoints
Hugging Face 更新定价体系，下线 Inference API 的付费层，该 API 仍对所有人免费开放。面向企业级高速推理需求，平台推出新服务 Inference Endpoints，并为 Spaces 提供硬件升级，可自选硬件运行 ML demo。这些服务无需订阅，只需在账单设置中绑定信用卡，用量按月计费并生成合并发票。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 用 Diffusers 和 Dreambooth 训练 Stable Diffusion 的实验与调参建议
Hugging Face 发布用 Diffusers 的 Dreambooth 脚本微调 Stable Diffusion 的实验总结，给出推荐设置：低学习率配合逐步增加训练步数，人脸需要 800-1200 步、batch size 2、LR 1e-6，并建议使用 prior preservation 避免过拟合。
推荐理由：基于大量实验给出 Dreambooth 微调 Stable Diffusion 的超参数建议，可直接用于复现和调参。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 用 🤗 Transformers 微调 Whisper 实现多语种 ASR
Hugging Face 发布教程，介绍如何用 🤗 Transformers 在任意多语种 ASR 数据集上微调 Whisper。教程以 Common Voice 11.0 的印地语为例，用约 8 小时训练数据微调 Whisper small，在测试集上把 WER 从预训练模型的 63.5% 降到 32.0%。
推荐理由：以印地语为例给出 Whisper 多语种 ASR 微调全流程，8 小时数据即可把 WER 从 63.5% 降到 32.0%。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face Optimum Intel 集成 OpenVINO，加速 Transformer 模型推理
Hugging Face 将 Intel OpenVINO 集成进 Optimum Intel，用户可在多种 Intel 处理器上用 OpenVINO Runtime 对 Transformers 模型执行推理，并借助 NNCF 在数分钟内完成量化以压缩模型体积、降低预测延迟。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Hugging Face 在 🤗 Evaluate 中加入语言模型偏见评估指标
Hugging Face 为 🤗 Evaluate 库新增偏见指标与测量方法，用于评估 GPT-2、BLOOM 等因果语言模型的偏见。该工作流先用 🤗 Datasets 中的预设提示词引导模型生成文本，再用 🤗 Evaluate 的指标打分，示例覆盖 Toxicity、Polarity 和 Hurtfulness 三类任务，其中 toxicity 指标基于 R4 Target 仇恨检测模型。
Hugging Face BlogAI 评分3636 从 PyTorch DDP 到 Accelerate 再到 Trainer：轻松掌握分布式训练
Hugging Face 发布教程，演示如何通过三个递进抽象层级实现多 GPU 分布式训练：原生 PyTorch DDP（torch.distributed）、🤗 Accelerate 轻量封装，以及 🤗 Transformer 的 Trainer API。Accelerate 无需修改代码即可在单 GPU 和 TPU 上运行，Trainer 则抽象掉所有样板代码并支持多种设备和分布式场景。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 发布 MTEB：大规模文本嵌入基准
Hugging Face 发布 MTEB（Massive Text Embedding Benchmark），用于在多种嵌入任务上衡量文本嵌入模型性能，包含 56 个数据集、8 类任务，覆盖最多 112 种语言，榜单已汇总超过 2000 条结果。
推荐理由：MTEB 把 56 个数据集、8 类任务和 112 种语言汇总成统一榜单，读者可据此理解文本嵌入模型的评测口径与选型依据。
Hugging Face BlogAI 评分5050 Hugging Face Inference Endpoints 入门指南
Hugging Face 推出 Inference Endpoints，可将 Hub 上的模型一键部署到云端托管基础设施。该服务支持 Public、Protected、Private 三种访问级别，Private 模式通过 AWS PrivateLink 的 VPC Endpoint 接入，仅限指定 AWS 账户访问。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 教程：用 JAX / Flax 在 TPU 上运行 Stable Diffusion
Hugging Face Diffusers 自 0.5.1 版本起支持 Flax，可在 Colab、Kaggle 或 Google Cloud Platform 的 TPU 上实现快速推理。
推荐理由：Hugging Face 官方给出在 TPU 上用 JAX/Flax 跑 Stable Diffusion 的完整流程，含并行与编译耗时数据。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 复盘 BLOOM 推理优化：延迟降低 5 倍、吞吐提升 50 倍
Hugging Face 团队复盘了为 BLOOM（176B 参数，bf16 下 352GB）构建推理服务器的优化过程，最终实现延迟降低 5 倍、吞吐提升 50 倍。
推荐理由：Hugging Face 团队复盘 BLOOM 推理优化全过程，从 PP 到 TP、自定义 kernel 的取舍细节对部署大模型有参考价值。
Hugging Face BlogAI 评分3333 Hugging Face 为模型和数据集引入 DOI
Hugging Face 宣布用户可直接在 Hub 上为模型或数据集生成 DOI，其他人在模型或数据集页面点击“Cite this model/dataset”即可引用。该功能通过与 DataCite 合作实现，注册用户填写元数据后即可获得 DOI，新版本发布时 DOI 可更新、旧版本随之失效。带 DOI 的数据集和模型将永久保存，仅能通过向官方支持提交请求删除。
Hugging Face BlogAI 评分3838 rinna 发布 Japanese Stable Diffusion：基于 Stable Diffusion 微调的日文文生图模型
rinna 通过对 Stable Diffusion 进行微调，开发出日文文生图模型 Japanese Stable Diffusion，可理解日语特有词汇、拟声词与专有名词并生成日式风格图像。
Hugging Face BlogAI 评分5050 Hugging Face 推出 Evaluation on the Hub：大语言模型的零样本评估工具
Hugging Face 在 Hub 上线由 AutoTrain 驱动的 Evaluation on the Hub，无需写代码即可对任意因果语言模型做零样本评估，目前支持最大 66B 参数模型，更大模型的支持即将推出。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face AutoTrain 新增图像分类功能，零代码训练模型
Hugging Face AutoTrain 新增图像分类任务，用户无需编写代码即可训练模型。上传数据后选择模型候选数量即可开始训练，5 个候选模型、500 张以内图片免费；示例中最佳模型达到 84% 准确率。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Accelerate 如何借助 PyTorch 运行超大模型
Hugging Face 介绍 Accelerate 如何借助 PyTorch 的 meta device、自动 device map 和分片 checkpoint，在显存和内存有限的设备上加载并推理超大模型。
推荐理由：原文拆解了 Accelerate 借助 PyTorch meta device 与分片加载在有限显存下跑大模型的完整流程，方法可直接迁移。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 Hugging Face 发布 SetFit：无需提示词的高效少样本微调框架
Hugging Face 联合 Intel Labs 和 UKP Lab 发布 SetFit，一个用于 Sentence Transformers 少样本微调的框架，无需提示词或 verbaliser。
推荐理由：原文给出 SetFit 的两阶段训练流程与 RAFT 基准对比，读者可据此判断少样本分类的成本与精度取舍。
Hugging Face BlogAI 评分1212 Hugging Face 推出 Ethics and Society 通讯，探讨 AI 伦理落地
Hugging Face 发布首期 Ethics and Society 通讯，计划按季节在春分、秋分、夏至、冬至发布，由公司内部跨部门开放小组“Ethics and Society regulars”撰写。该通讯聚焦如何将伦理价值落地到机器学习开发中，并介绍了模型与 Spaces 仓库“flag”举报功能、Private Hub、评估库、数据偏差分析代码及训练碳排放追踪工具等近期工作。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 用 DeepSpeed 和 Accelerate 实现极快的 BLOOM 推理
Hugging Face 发布教程，展示如何用 DeepSpeed 和 Accelerate 加速 176B 参数的 BLOOM 模型推理。
推荐理由：文章给出 BLOOM 176B 在多种并行与量化方案下的实测吞吐和显存占用，可作为大模型推理部署的选型参考。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 diffusers 0.3 发布：新增图生图、Textual Inversion 与显存优化
Hugging Face 发布 diffusers 0.3，新增图生图 pipeline、Textual Inversion、实验性 inpainting 与 ONNX 导出等能力。
推荐理由：diffusers 0.3 集中放出图生图、Textual Inversion 与显存优化，可据此判断扩散模型工具链的成熟度。
Hugging Face BlogAI 评分2828 从零训练你的第一个 Decision Transformer
Hugging Face 发布教程，教你用 transformers 库的 Trainer 和自定义 Data Collator，在 Google Colab 上从零训练一个离线 Decision Transformer，让 HalfCheetah 学会奔跑。
Hugging Face BlogAI 评分3636 如何用 Megatron-LM 训练语言模型
Hugging Face 发布教程，讲解如何在 NVIDIA GPU 上用 Megatron-LM 训练 GPT2 语言模型，并转换到 Transformers 使用。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face 支持的 OpenRAIL：面向开放且负责任 AI 的许可框架
RAIL Initiative 推出 OpenRAIL 许可框架，并获 Hugging Face 支持，允许 AI 模型免版税开放获取、下游使用与再分发，同时嵌入针对特定关键场景的使用限制条款。该框架主张开源许可证不适配 ML 模型，需在开放与负责任使用之间划界，被视为迈向开放且负责任 ML 开发、使用与获取的许可工具。
Hugging Face BlogAI 评分2222 如何在 Hugging Face Spaces 上用 3Dmol.js 可视化蛋白质
Hugging Face Spaces 可通过 3Dmol.js 与 Gradio 的 HTML 组件在浏览器中可视化蛋白质结构，用户输入 4 位 PDB 代码或上传 PDB 文件即可查看。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 如何用 Diffusers 运行 Stable Diffusion
Hugging Face 发布教程，介绍如何用 Diffusers 库运行 Stable Diffusion 文生图模型。文中给出安装 diffusers==0.10.2 与加载 StableDiffusionPipeline 的代码，并说明 guidance_scale、num_inference_steps 等参数对生成结果的影响。
推荐理由：Hugging Face 官方给出 Stable Diffusion 在 Diffusers 中的完整用法与原理拆解，可据此理解潜空间扩散的组件分工。
Hugging Face BlogAI 评分3030 用 Hugging Face Transformers 和 Habana Gaudi 预训练 BERT
Hugging Face 发布教程，演示如何在 AWS DL1 实例上借助 Habana Gaudi 从零预训练 BERT-base，使用 Transformers、Optimum Habana 和 Datasets 库完成掩码语言建模任务。