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全部动态

今日 36 条
5月7日周四
5月6日周三
  1. Hugging Face Blog34

    Hugging Face 为 Open ASR Leaderboard 引入私有数据集以抵御 benchmaxxing

    Hugging Face 与 Appen Inc.、DataoceanAI 合作,为 Open ASR Leaderboard 引入覆盖多口音、脚本化与对话语音的高质量英文 ASR 私有数据集,以防止 benchmaxxing 和测试集污染。默认 Average WER 仍仅基于公开数据集计算,用户可通过开关选择是否纳入私有数据集。该榜单自 2023 年 9 月上线以来访问量已超 710K 次。

5月5日周二
5月4日周一
5月2日周六
4月30日周四
4月29日周三
  1. Hugging Face Blog60

    Granite 4.1 LLM 是如何构建的:IBM 公开预训练、SFT 与 RL 全流程

    IBM Granite 团队发布技术长文,详解 Granite 4.1 系列稠密解码器模型(3B、8B、30B)的构建流程:在约 15T token 上分五阶段预训练,上下文窗口经分阶段扩展至 512K,随后用约 4.1M 高质量样本做 SFT,并通过 on-policy GRPO 配合 DAPO loss 的多阶段 RL 强化数学、编码、指令遵循与通用对话能力。

    推荐理由:Granite 4.1 完整披露五阶段预训练、SFT 与多阶段 RL 的数据配比和训练配置,可对照其 8B 稠密模型追平 32B-A9B MoE 的结论。

4月28日周二
  1. Hugging Face Blog74

    NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano Omni:面向文档、音频与视频智能体的长上下文全模态模型

    NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano Omni,一款覆盖文本、图像、视频与音频的全模态理解模型,基于 Nemotron 3 Nano 30B-A3B 骨干,搭配 C-RADIOv4-H 视觉编码器和 Parakeet-TDT-0.6B-v2 音频编码器。

    推荐理由:原文给出架构、训练配方与多模态基准对比,读者可据此判断开源全模态模型在文档、音视频与 GUI 智能体上的能力边界。

4月27日周一
  1. Mistral AI75

    Mistral AI 发布 Workflows 公开预览版

    Mistral AI 发布企业 AI 编排层 Workflows 公开预览版,基于 Temporal 持久执行引擎,提供持久化执行、可观测性和人工介入审批能力。

    推荐理由:Mistral 把企业级 AI 编排的持久化执行、可观测与人工审批打包进 Studio,读者可据此判断生产化落地的门槛变化。

  2. Hugging Face Blog62

    如何用 OpenAI Privacy Filter 构建可扩展 Web 应用

    Hugging Face 博客介绍如何基于 OpenAI 本周在 Hub 上开源的 Privacy Filter 构建三个 Web 应用。该模型是 1.5B 参数、50M 激活参数的 PII 检测器,Apache 2.0 许可,单次前向处理 128k 上下文,可标注八类 PII,并在 PII-Masking-300k 基准上达到 SOTA。

    推荐理由:文章用三个可运行示例拆解 gradio.Server 的队列与路由分工,读者可据此复用这套前后端拆分模式。

4月25日周六
4月24日周五
  1. Hugging Face Blog88

    DeepSeek-V4 发布:百万 token 上下文面向智能体任务

    DeepSeek 发布 V4,在 Hub 上提供两个 MoE 检查点:DeepSeek-V4-Pro 为 1.6T 总参数、49B 激活,DeepSeek-V4-Flash 为 284B 总参数、13B 激活,均支持 1M token 上下文窗口。

    推荐理由:原文拆解了 V4 混合注意力如何把 1M 上下文的 KV cache 压到约 2%,并给出智能体基准对比,便于判断长任务部署成本。

4月23日周四
  1. OpenAI News78

    OpenAI 发布 GPT-5.5

    OpenAI 发布 GPT-5.5,官方称其为面向编码、研究和数据分析等跨工具复杂任务打造的模型。

    推荐理由:OpenAI 官方发布 GPT-5.5,面向编码、研究与数据分析等跨工具复杂任务,可据此了解其定位。

  2. Hugging Face Blog62

    如何在 Chrome 扩展中使用 Transformers.js

    Hugging Face 发布教程,讲解如何在 Manifest V3 约束下用 Transformers.js 在 Chrome 扩展中运行本地 AI,并以官方发布的 Gemma 4 浏览器助手扩展为参照。

    推荐理由:以官方发布的 Gemma 4 浏览器扩展为参照,拆解 MV3 下后台托管模型、侧边栏与内容脚本分工的架构取舍。