Minne Atairu 谈如何用 Sora 实现创作构想
跨学科艺术家 Minne Atairu 讲述 Sora 如何帮助她实现自己的创作构想。
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今日 37 条OpenAI NewsAI 评分1515 OpenAI NewsAI 评分2222 Vallée Duhamel 如何用 Sora 构建新世界
电影创作组合 Vallée Duhamel 讲述了如何借助 OpenAI 的 Sora 构建新的世界。
OpenAI NewsAI 评分55 OpenAI 让 AI 为产品团队所用
OpenAI 发布面向产品团队的 AI 应用指南，帮助产品团队将 AI 投入实际工作。内容来自 OpenAI News，聚焦 AI 在产品团队工作场景中的落地使用。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Hugging Face 社区发布文本到图像生成开放偏好数据集
Hugging Face 的 Data is Better Together 社区发布 Apache 2.0 许可的文本到图像偏好数据集，覆盖多种图像生成类别并混合不同模型家族与提示词复杂度。数据集基于 Flux 和 Stable Diffusion 模型生成图像，配套提供 flux-dev-lora-finetune 微调模型及 GitHub 上的预处理与后处理代码。
OpenAI News精选AI 评分7272 OpenAI 推出 ChatGPT Pro
OpenAI 发布 ChatGPT Pro，官方称其用于扩大前沿 AI 的使用范围。材料仅提供标题和一句摘要，未给出定价、功能或可用范围等细节。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 o1 系统卡
OpenAI 发布 o1 系统卡，说明在发布 o1 和 o1-mini 之前开展的安全工作，包括外部红队测试以及依据其 Preparedness Framework 进行的前沿风险评测。
推荐理由：OpenAI 官方披露 o1 与 o1-mini 发布前的安全评估流程，可了解其 Preparedness Framework 下的风险评测方式。
Hugging Face BlogAI 评分2222 LLM 修复自身错误的能力如何？基于 Keras 和 TPU 的聊天机器人竞技场实验
Hugging Face 用 Keras、JAX 和 TPU 搭建了一个聊天机器人竞技场，测试 LLM 能否根据用户的自然语言反馈修正自己生成的代码。实验在 TPU v5e 2x4 上同时加载了 5 个约 8B 参数模型和 3 个约 2B 参数模型，共 7 个 LLM，以 bfloat16 格式运行，通过 Gradio 界面并行对话并随时切换模型。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Google 发布 PaliGemma 2 视觉语言模型，提供 3B、10B、28B 三种规模
Google 发布新一代视觉语言模型 PaliGemma 2，用 Gemma 2 替换前代的文本解码器，保留 SigLIP 图像编码器，提供 3B、10B、28B 三种参数规模，每种均支持 224x224、448x448、896x896 三种输入分辨率，而前代 PaliGemma 仅有 3B 版本。
推荐理由：PaliGemma 2 给出 3B 到 28B 三种规模与三种分辨率组合，读者可据此判断视觉语言模型的微调选型空间。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 与 Future 达成合作，将 200 多个媒体品牌内容引入 OpenAI
OpenAI 与全球专业媒体平台 Future 宣布战略合作，将 Future 旗下 200 多个媒体品牌的内容带给 OpenAI 用户。
OpenAI NewsAI 评分2222 Morgan Stanley 如何用 AI 评估塑造金融服务未来
Morgan Stanley 正借助 AI 评估（AI evals）推动金融服务变革。该机构将 AI 评估用于塑造金融服务的未来，具体做法与成效未在文中展开。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 推出 AraGen：基于 3C3H 的阿拉伯语 LLM 生成式评测基准与榜单
Hugging Face 发布面向阿拉伯语 LLM 的生成式任务基准与榜单 AraGen，采用新的 3C3H 评测指标，从正确性、完整性、简洁性、有用性、诚实性和无害性六个维度由 LLM-as-judge 打分。
Hugging Face BlogAI 评分2727 CFM 如何用 LLM 辅助标注微调小模型，NER 成本最高降低 80 倍
Capital Fund Management（CFM）借助 Hugging Face Inference Endpoints 与 Argilla，用 Llama 3.1 生成标注并经人工复核，再微调小模型完成金融新闻的命名实体识别。
Hugging Face BlogAI 评分4242 开源开发者指南：欧盟《人工智能法案》要点解读
Hugging Face 发布开源开发者指南，解读已正式生效的欧盟《人工智能法案》。该法案按风险分级监管，仅通用目的 AI（GPAI）模型被直接约束，训练算力超 10^25 FLOPs 的模型需按系统性风险处理。指南建议开发者提供模型卡、数据集卡、Gradio 水印及个人数据脱敏等工具以准备合规。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Hugging Face 重构 Hub 上传与下载架构
Hugging Face 的 Xet 团队正在重新设计 Hub 的上传与下载架构，计划引入内容寻址存储（CAS）并构建自定义传输协议。新方案按字节级分析文件，上传时仅传输必要的新 chunk，并探索压缩 Safetensors 张量文件，有望将上传速度提升 10-25%。读取路径仍由 S3 存储、CloudFront 作为 CDN，CAS 节点将部署在 AWS 少数区域以平衡成本与延迟。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 发布 2B 视觉语言模型 SmolVLM
Hugging Face 发布 SmolVLM，一个 2B 参数的小型视觉语言模型家族，包含 Base、Synthetic 和 Instruct 三个版本，模型权重、数据集、训练配方和工具均以 Apache 2.0 协议开源。
推荐理由：2B 参数 VLM 把显存压到 5GB 并开放全部训练配方，读者可据此判断端侧多模态部署的可行边界。
Hugging Face BlogAI 评分2222 如何一步步推导出 SOTA 位置编码 RoPE
Hugging Face 博客通过逐步迭代改进位置编码方案，最终推导出被 Llama 3.2 及多数现代 Transformer 采用的旋转位置编码（RoPE）。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 如何用人类与 AI 推进红队测试
OpenAI 发布文章阐述如何结合人类与 AI 推进红队测试。红队测试通过模拟对抗性攻击来发现模型的安全漏洞与滥用风险，人类专家与 AI 的协作方式成为其探索方向。
OpenAI NewsAI 评分2222 用 GPT-4o 视觉微调构建更智能的地图
OpenAI 发布案例，展示如何用 GPT-4o 的视觉微调能力构建更智能的地图。
Hugging Face BlogAI 评分3838 让大模型辩论：首届多语言 LLM 辩论赛 FlagEval Debate 举办
BAAI 推出 FlagEval Debate 辩论平台，让大模型直接对抗，目前支持英语、中文、阿拉伯语和韩语四种语言的辩论赛。平台采用专家评审与用户投票的双重评估机制，并提供开发者自定义功能，可调整模型参数、策略与对话风格。2024 年 Q3 的实验显示，当前大多数模型都能参与辩论。
Hugging Face BlogAI 评分3636 Hugging Face 详解 LayerSkip 自推测解码：用 transformers 加速文本生成
Hugging Face 博客介绍 LayerSkip 提出的自推测解码，用同一 LLM 的早期层生成 draft token、深层网络负责验证，无需额外小模型即可加速文本生成并降低显存占用。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face 如何用内容定义分块提升存储效率
Hugging Face 的 Xet 团队采用内容定义分块（CDC）将文件拆分为可变大小的块，仅传输和存储修改过的块，从而提升存储与迭代效率。在 CORD-19 数据集基准测试中，Xet 后端将平均下载时间从 51 分钟降至 19 分钟，上传从 47 分钟降至 24 分钟，存储占用从 8.9 GB 降至 3.52 GB。
Hugging Face BlogAI 评分3636 Hugging Face 与 LLM-jp 联合推出日语 LLM 开放排行榜
Hugging Face 与 LLM-jp 联合发布 Open Japanese LLM Leaderboard，用 llm-jp-eval 评测套件覆盖 16 项任务，从自然语言推理、机器翻译到代码生成与数学推理，均以 4-shot 方式测试。数据集由 LLM-jp 评测团队联合语言学家与标注人员构建或翻译，旨在为日语 LLM 提供集中、开放的比较平台。
OpenAI NewsAI 评分1515 Rox 全面押注 OpenAI
Rox 宣布“all in”OpenAI，将商业经验与深厚的大语言模型专业能力同 OpenAI 的模型结合，目标是让每位销售都成为前 1% 的顶尖销售。
Hugging Face BlogAI 评分5858 Hugging Face 与 Atla 推出 Judge Arena，用投票评测 LLM 评审模型
Hugging Face 博客发布 Judge Arena，一个让用户对两个 LLM 评审模型的评分和理由进行投票对比的平台，结果汇总为按 Elo 分数每小时更新的公开榜单。
Mistral AI精选AI 评分7272 Mistral AI 为 le Chat 加入联网搜索、Canvas 与图像生成等测试功能
Mistral AI 为免费生成式 AI 工作助手 le Chat 推出多项 beta 功能：带引用的联网搜索、用于构思与就地编辑和导出的 Canvas、由新多模态模型 Pixtral Large 支持的文档与图像理解、由 Black Forest Labs Flux Pro 支持的图像生成，以及可复用提示词并分享给同事的智能体。
推荐理由：官方列出 le Chat 新增的联网搜索、Canvas、文档图像理解与智能体，并给出与主流助手的逐项对比。
Mistral AI精选AI 评分7878 Mistral AI 发布 124B 开源多模态模型 Pixtral Large
Mistral AI 发布 Pixtral Large，一个基于 Mistral Large 2 构建的 124B 开源权重多模态模型，由 123B 多模态解码器和 1B 参数视觉编码器组成，支持 128K 上下文窗口，可容纳至少 30 张高分辨率图像。
推荐理由：官方给出 Pixtral Large 在 MathVista、DocVQA 等基准上的对比数据，可据此判断开源多模态模型的当前水平。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 在法国设立欧洲大陆首个办公室
OpenAI 在法国开设了其在欧洲大陆的首个办公室。这是 OpenAI 在欧洲大陆的第一处办公据点，此前其欧洲布局仅覆盖英国等地。
OpenAI NewsAI 评分2020 雅诗兰黛如何用 ChatGPT Enterprise 和自定义 GPT 驱动美妆创新
雅诗兰黛公司使用 ChatGPT Enterprise 和自定义 GPT 分析消费者数据、挖掘洞察并加速美妆创新。该案例展示了 OpenAI 企业级产品在美妆行业的数据驱动应用。
Hugging Face BlogAI 评分2222 在 Hugging Face Hub 上分享你的开放机器学习数据集
Hugging Face Hub 支持托管 TB 级数据集，并提供 Dataset Viewer、全文搜索、SQL Console 及 Pandas、DuckDB 等第三方库的一行代码加载支持。Xet 团队正将单文件上限从 50 GB 提升至 500 GB，同时改进存储与传输效率。数据集可设为公开、私有或门控访问，Nvidia、Google、NASA 等机构已在使用。
Mistral AIAI 评分4040 Mistral AI 推出 Batch API，成本比同步调用低 50%
Mistral AI 在 La Plateforme 上线 Batch API，处理高并发请求的成本比同步 API 调用低 50%。该 API 面向批量数据处理场景，用户上传批处理文件后下载输出结果，适用于客户反馈与情感分析、文档批量摘要与翻译、向量嵌入建索引和数据标注。目前覆盖 La Plateforme 上全部模型，每个工作区限制 100 万个进行中请求，后续将登陆其云厂商合作伙伴。
Mistral AIAI 评分5757 Mistral AI 发布内容审核 API
Mistral AI 发布新的内容审核 API，即 Le Chat 中审核服务所用的同一套接口，现开放给用户按自身应用和安全标准定制。该模型是基于 LLM 的分类器，将文本输入分为 9 个类别，提供原始文本和对话内容两个端点，并针对对话场景分类最后一条消息。模型原生支持多语言，训练语料涵盖阿拉伯语、中文、英语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语和西班牙语。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Hugging Face 集成 PyCharm：在 IDE 内直接调用模型与查看 Model Card
Hugging Face 与 PyCharm 完成集成，开发者可在 IDE 内右键选择 "Insert HF Model"，按 image-text-to-text 等任务筛选模型并直接插入示例代码，例如 microsoft/Phi-3.5-vision-instruct。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Argilla 2.4 发布：无需代码，在 Hugging Face Hub 上轻松构建微调与评测数据集
Argilla 2.4 推出无需代码的数据集构建功能，用户可直接在 UI 中从 Hugging Face Hub 导入数据集、定义问题并收集人工反馈。该功能支持公开 Hub 数据集，默认部署启用 Hugging Face OAuth，方便社区或团队协作标注，整个流程不到 5 分钟。Argilla 是 Hugging Face 旗下免费开源的数据中心工具，仍保留 Python SDK 供进一步定制。
OpenAI News精选AI 评分7878 OpenAI 推出 ChatGPT 搜索
OpenAI 发布 ChatGPT 搜索，可快速给出带相关网页来源链接的及时回答。
推荐理由：OpenAI 官方发布 ChatGPT 搜索，读者可了解其以网页来源链接支撑实时回答的定位。
OpenAI NewsAI 评分1818 Promega 自上而下采用 ChatGPT，加速制造、销售与营销
Promega 自上而下推行的 ChatGPT 应用，正在加速其制造、销售与营销环节。
OpenAI NewsAI 评分3131 OpenAI 推出 SimpleQA 事实性基准
OpenAI 发布名为 SimpleQA 的事实性基准，用于衡量语言模型回答简短事实型问题的能力。该基准聚焦短小、寻求事实的提问场景，评估模型的事实准确性。
OpenAI NewsAI 评分2222 OpenAI 与 Decagon 如何交付高性能全自动客户支持
Decagon 与 OpenAI 合作，实现大规模、全自动的高性能客户支持。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Intel Labs 与 Hugging Face 提出 Universal Assisted Generation：任意辅助模型加速解码
Intel Labs 与 Hugging Face 提出 Universal Assisted Generation（UAG），让辅助生成不再要求目标模型与辅助模型共享同一 tokenizer，可跨模型家族配对，对任意 decoder 或 MoE 模型实现 1.5x-2.0x 推理加速。
推荐理由：Intel Labs 与 Hugging Face 提出跨 tokenizer 的辅助生成方法，读者可了解其 2-way tokenizer 翻译思路与实测加速幅度。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 专家支持案例：用 LLM-as-a-Judge 强化 RAG 应用
CGIAR 与 Digital Green 在 Hugging Face 专家支持下为农业问答机器人 Farmer.chat 搭建了 LLM-as-a-Judge 评测体系，用于衡量 RAG 回答的质量。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Cohere For AI 发布 Aya Expanse 8B 与 32B 多语言模型
Cohere For AI 发布 Aya Expanse 系列多语言模型，包含 8B 和 32B 两个参数规模，并以开放权重形式发布。官方称 Aya Expanse 32B 在成对比较中优于 Gemma 2 27B、Mistral 8x22B 和 Llama 3.1 70B，Aya Expanse 8B 在同参数级别模型中的胜率为 60.4% 至 70.6%。
推荐理由：Cohere For AI 公开了 Aya Expanse 的完整后训练流程，包括数据套利、多语言偏好训练与模型合并的具体做法。