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评测基准

模型到底谁强:Benchmark 成绩、评测方法论争议与排行榜变化的持续记录。

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6月28日周二
  1. Hugging Face Blog60

    Hugging Face 发布 Evaluation on the Hub,可在 Hub 上零代码评测任意模型

    Hugging Face 推出 Evaluation on the Hub,由 AutoTrain 驱动,用户无需写代码即可在 Hub 上用任意数据集评测任意模型。评测结果会以 PR 形式写入模型卡元数据,并可在数据集排行榜上比较不同模型的表现。官方已用该工具在多个关键数据集上评测了数百个模型,并给出文本分类、命名实体识别和文本摘要等可直接试用的数据集示例。

    推荐理由:Hugging Face 把模型评测做成 Hub 上的零代码流程,读者可据此了解评测结果如何进入模型卡与排行榜。