如何在 Hugging Face Spaces 上用 Gradio 免费运行 ComfyUI 工作流
Hugging Face 官方博客给出教程，把 ComfyUI 工作流转成 Gradio 应用并部署到 Spaces 的 ZeroGPU 上免费运行。
推荐理由：完整给出从 ComfyUI 工作流导出 Python、包成 Gradio 应用并部署到 ZeroGPU 的步骤，可照着复现。
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第 21–40 条 · 共 46 条Hugging Face Blog精选AI 评分6262
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Hugging Face 发布 aMUSEd：高效非扩散文生图模型
Hugging Face 发布 aMUSEd，这是对 Google MUSE 的开源复现，采用 Masked Image Model（MIM）而非主流潜在扩散方法，以研究预览形式在宽松许可下开放。
推荐理由：Hugging Face 开源复现 Google MUSE 的非扩散文生图模型，读者可了解 MIM 路线在推理步数与体积上的取舍。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 发布 SDXL Dreambooth LoRA 高级训练脚本
Hugging Face 发布新的 diffusers 训练脚本，把 Pivotal Tuning 与 Prodigy 优化器结合，用于 SDXL 的 Dreambooth LoRA 微调。
推荐理由：汇总社区 SDXL Dreambooth LoRA 微调的 SOTA 实践，并给出可直接运行的 diffusers 训练脚本与参数。
Hugging Face Blog精选AI 评分8080 Hugging Face 发布 LCM LoRA，SDXL 4 步出图
Hugging Face 发布 Latent Consistency LoRA，通过训练少量 LoRA 适配层而非蒸馏整个模型，让 SDXL 和 Stable Diffusion 从原本 25 到 50 步降到 4 到 8 步生成图像。
推荐理由：原文给出 LCM LoRA 的推理代码、速度对比表和已发布权重，读者可据此判断少步生成的落地成本。
OpenAI News精选AI 评分9292 OpenAI 在 DevDay 发布 GPT-4 Turbo 等新模型与开发者产品
OpenAI 在 DevDay 上发布 GPT-4 Turbo，支持 128K 上下文并下调价格，同时推出 Assistants API、GPT-4 Turbo with Vision 和 DALL·E 3 API 等开发者产品。
推荐理由：OpenAI 在 DevDay 一次性公布 GPT-4 Turbo、Assistants API 等多项更新，可据此了解其模型与开发者产品的整体走向。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 实测 SDXL 推理优化：从 28GB 显存降到 11.5GB
Hugging Face 在 A100 40GB 上实测了 SDXL 的多项推理优化，未优化时显存占用 28GB、延迟 72.2 秒，使用 fp16 后降至 21.7GB 和 14.8 秒。
推荐理由：Hugging Face 官方给出 SDXL 各项推理优化的实测数据，读者可据此按显存和延迟取舍配置。
OpenAI News精选AI 评分6767 DALL·E 3 在 ChatGPT Plus 和 Enterprise 上线
OpenAI 宣布 DALL·E 3 已在 ChatGPT Plus 和 Enterprise 中可用。为准备更大范围发布，OpenAI 开发了一套安全缓解方案，并同步分享了其在内容来源溯源方面的研究进展。
推荐理由：OpenAI 官方宣布 DALL·E 3 面向 ChatGPT Plus 和 Enterprise 开放，并同步说明安全缓解措施与来源溯源研究。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 发布 DALL·E 3 系统卡
OpenAI 发布 DALL·E 3 系统卡，用于说明该图像生成模型在安全与风险方面的评估情况。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Segmind 开源 SD-Small 与 SD-Tiny 知识蒸馏代码和权重
Segmind 开源了压缩扩散模型 SD-Small 和 SD-Tiny 的权重与蒸馏训练代码，两者参数量分别比基础模型减少 35% 和 55%，同时保持接近的图像保真度。
推荐理由：Segmind 开源了 SD-Small 与 SD-Tiny 的蒸馏代码和权重，读者可了解压缩扩散模型在参数与推理速度上的取舍。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 与 Apple 用混合位宽量化在 Mac 上运行 Stable Diffusion XL
Hugging Face 与 Apple 将 Stable Diffusion XL 移植到 Core ML，可在运行 macOS 14 公测版的 Apple Silicon Mac 上本地运行。
推荐理由：原文给出混合位宽调色板量化的完整方法与实测数据，读者可据此判断本地跑 SDXL 的体积与质量取舍。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 用 Core ML 在 iPhone、iPad 和 Mac 上加速 Stable Diffusion
Hugging Face 博客介绍如何借助 Core ML 的新压缩与优化能力，在 iPhone、iPad 和 Mac 上更快运行 Stable Diffusion。
推荐理由：文章给出 6-bit palettization 的量化原理与转换命令，读者可据此把 Stable Diffusion 部署到 iPhone 和 Mac 本地运行。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 如何在免费 Google Colab 上用 diffusers 运行 IF 文生图模型
Hugging Face 博客介绍如何在免费版 Google Colab（13GB CPU 内存、15GB T4 显存）上用 diffusers 运行 DeepFloyd 的 IF 文生图模型。
推荐理由：原文给出在免费 Colab 上分阶段加载 IF 各组件、8bit 量化 T5 并逐段释放显存的具体做法，可迁移到其他大模型推理。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 用 diffusers 训练你自己的 ControlNet
Hugging Face 发布教程，介绍如何用 diffusers 训练自定义 ControlNet，并以人脸姿态为例完整走通流程。训练分三步：规划条件、构建数据集、训练模型，数据集需包含原图、条件图和提示词三列。
推荐理由：完整复现了从条件设计、数据集构建到 diffusers 训练脚本的 ControlNet 训练流程，并给出不同显存下的参数配置。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 Diffusers 集成 ControlNet，支持多种空间条件控制生成
Hugging Face 在 Diffusers 中推出 StableDiffusionControlNetPipeline，把 ControlNet 的空间条件控制接入扩散模型生成流程，支持 canny 边缘、深度图、分割图、scribble、关键点等 8 种条件模型。
推荐理由：Diffusers 集成 ControlNet 并给出多种条件控制的完整代码示例，读者可据此复现并评估显存与速度开销。
Hugging Face Blog精选AI 评分7575 用 LoRA 高效微调 Stable Diffusion
Hugging Face 在 diffusers 中正式支持 LoRA 微调 Stable Diffusion，训练脚本最低可在 11 GB 显存上运行，无需 8-bit 优化器等技巧。由于原模型权重被冻结，只需保存新注入层的权重，单个文件约 3 MB，比原 UNet 小约一千倍，便于分享和下载。文章给出了完整的训练命令、推理时加载 LoRA 权重的代码，以及结合 Dreambooth 的用法。
推荐理由：原文给出 LoRA 微调 Stable Diffusion 的完整脚本与推理流程，读者可据此在 11 GB 显存上复现训练。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 开放 DALL·E API 公测
OpenAI 宣布 DALL·E API 进入公开测试，开发者从即日起可以基于该 API 构建应用。
推荐理由：OpenAI 官方开放 DALL·E API 公测，开发者可据此判断图像生成能力接入自家应用的门槛变化。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 教程：用 JAX / Flax 在 TPU 上运行 Stable Diffusion
Hugging Face Diffusers 自 0.5.1 版本起支持 Flax，可在 Colab、Kaggle 或 Google Cloud Platform 的 TPU 上实现快速推理。
推荐理由：Hugging Face 官方给出在 TPU 上用 JAX/Flax 跑 Stable Diffusion 的完整流程，含并行与编译耗时数据。
OpenAI News精选AI 评分8080 OpenAI 宣布 DALL·E 取消等待名单，新用户可直接使用
OpenAI 宣布 DALL·E 不再需要等待名单，新用户可以直接开始创作。官方表示，部署中积累的经验以及安全系统的改进使更广泛的开放成为可能。
推荐理由：OpenAI 官方说明 DALL·E 取消等待名单，并给出安全系统改进这一放开依据。
OpenAI News精选AI 评分6262 OpenAI 为 DALL·E 推出 outpainting 功能
OpenAI 为 DALL·E 推出 outpainting 功能，可生成任意尺寸的图像，用于延展创作并讲述更大的故事。
推荐理由：OpenAI 为 DALL·E 加入 outpainting，读者可了解图像生成从单张出图扩展到任意尺寸延展的能力变化。
OpenAI News精选AI 评分8888 OpenAI 将 DALL·E 开放测试版，未来数周邀请 100 万候补用户
OpenAI 宣布 DALL·E 进入测试版，将在未来数周从候补名单中邀请 100 万人使用。用户可用每月重置的免费积分生成图像，也可按 115 次生成 15 美元的价格购买额外积分。
推荐理由：OpenAI 公布 DALL·E 测试版开放节奏与积分定价，读者可据此了解早期图像生成产品的使用门槛。